Bibliographic citations
Martinez, C., Valdivia, A. (2020). Participación femenina en la fuerza laboral en la zona urbana y rural en la región Cusco, año 2018 [Tesis, Universidad Andina del Cusco]. https://hdl.handle.net/20.500.12557/3592
Martinez, C., Valdivia, A. Participación femenina en la fuerza laboral en la zona urbana y rural en la región Cusco, año 2018 [Tesis]. : Universidad Andina del Cusco; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12557/3592
@misc{sunedu/3043418,
title = "Participación femenina en la fuerza laboral en la zona urbana y rural en la región Cusco, año 2018",
author = "Valdivia Villena, Anais Ingrid",
publisher = "Universidad Andina del Cusco",
year = "2020"
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La presente investigación, analiza los principales determinantes de la “Participación laboral de la mujer en el Departamento del Cusco” con el objeto de analizar de qué manera influyen en la decisión de las mujeres de participar o no en el mercado laboral. La investigación tiene como soporte teórico el modelo de ocio – consumo, y para determinar la probabilidad de participación laboral de la mujer se utiliza un modelo Probit con base a la información proporcionada por la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) para el año 2018. Las variables utilizadas como determinantes de la participación laboral de la mujer en el mercado laboral son: la edad, nivel educativo, estado civil y hecho de tener hijos menores de 5 años. A partir de los resultados obtenidos se puede afirmar que las variables edad, edad al cuadrado, el nivel educativo primaria, secundaria, superior, soltero e hijos son variables explicativas significativas al 95% de confianza tanto para el ámbito urbano y rural para explicar la probabilidad de participación de la mujer en el mercado laboral. Por otra parte, con respecto al signo de los coeficientes hallados se puede afirmar que tanto para el ámbito rural y urbano los signos son semejantes, es decir que el efecto de las variables independientes sobre la probabilidad de participación de la mujer en el mercado laboral es el mismo. Concluyendo la investigación demuestra que la variable edad de la mujer influye positivamente en la probabilidad de participar en el mercado laboral, mientras que el nivel educativo (primaria, secundaria y nivel superior), la variable dummy de ser soltera y la dummy de tener hijos menores de 5 años, tanto en las zonas urbana y rural influye negativamente sobre la probabilidad de participación de las mujeres en el mercado laboral. Con respecto al nivel educativo se encontró que a medida que las mujeres alcanzan un nivel educativo más alto, disminuye la probabilidad de participación en el mercado laboral. En cuanto al estado civil de la mujer (en particular para el caso de las mujeres solteras), resultó ser una variable significativa que tiene una influencia negativa sobre la probabilidad de participación en el mercado laboral del Departamento del Cusco para el año 2018. Es decir que aquellas mujeres que están solteras, tienen menor probabilidad de participar en el mercado laboral, esto probablemente explicado a que ellas no cuentan con carga familiar y por ende prefieran seguir estudiando. La investigación también evidenció que la variable dummy de tener hijos menores de 5 años para el caso de la mujer en las zonas urbana y rural influye de forma negativa a la probabilidad de participar en el mercado laboral del Departamento del Cusco para el año 2018. Es decir que aquellas mujeres que cuentan con hijos menores de 5 años, tienen menor probabilidad de participar en el mercado laboral, esto probablemente explicado a que ellas opten por quedarse en casa al cuidado de los hijos, siendo este factor una barrera para la mujer que impida su participación en el mercado laboral. Finalmente la investigación evidenció que la variable edad de la mujer en las zonas urbana y rural influye de forma positiva a la probabilidad de participar en el mercado laboral del Departamento del Cusco para el año 2018. Es decir que aquellas mujeres que cuentan con menor edad tiene menor probabilidad de participar en el mercado laboral, esto probablemente explicado a que ellas decidan seguir estudiando.
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