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Cano Alor, Christian Gerardo
2020-12-07T20:23:17Z
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2020
https://hdl.handle.net/20.500.12867/3432
Campus Lima Centro (sede)
El presente trabajo de investigación realiza una revisión de referencias bibliográficas relacionadas a sistemas de monitoreo y modelos de pronóstico de contaminación atmosférica basados en técnicas de inteligencia artificial. La revisión consta principalmente de artículos de investigación científica obtenidos de bases de datos revistas indexadas, donde se exponen sus principales hallazgos, así como se presentan puntos de encuentro y desencuentro entre los diferentes autores. Finalmente, se presentan las conclusiones obtenidas a partir de la síntesis de la información revisada. (es_PE)
Trabajo de investigación (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú (es_PE)
Repositorio Institucional - UTP (es_PE)
Calidad del aire (es_PE)
Redes neuronales artificiales (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Contaminación atmosférica (es_PE)
Diseño de una aplicación de monitoreo de emanación de gases en la ciudad mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Tecnológica del Perú. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Software (es_PE)
Bachiller (es_PE)
Bachiller en Ingeniería de Software (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
Pregrado (degree)
http://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_PE)
71701773
612236 (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)
Privada societaria
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (es_PE)



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