Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Baquedano Cabrera, Luis Clemente
Álvarez Montes, Libardo Enrique
Hurtado Cavero, Carla Luciana
2021-04-20T17:56:02Z
2021-04-20T17:56:02Z
2021-04-20T17:56:02Z
2021-04-20T17:56:02Z
2020-08-26
Hurtado, C. L., & Álvarez, L. E. (2020). Tendencias del comportamiento de consumidores mediante herramientas de Data Mining, en supermercados del Perú: una revisión de la literatura científica (Trabajo de investigación). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/25688 (es_PE)
658.8342 ÁLVA 2020 (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/25688
Trujillo El Molino (sede)
A pesar de que el Data Mining es una herramienta clave para comprender el comportamiento de clientes de tiendas minoristas como supermercados, hace falta una revisión exhaustiva de la literatura que ayude a comprender mucho mejor su aplicación y los beneficios que esta trae. Esta revisión proporciona una base de datos dentro de un periodo de diez años, entre el 2009 y 2019, de donde en un primer momento se extrajeron 48 artículos por tener relación con la aplicación de Data Mining para encontrar tendencias de comportamiento de consumidores, se extrajeron de nueve bases de datos especializadas: Emerald Insight, ResearchGate, IEEE Xplore, ScienceDirect, Semantic Scholar, Google Scholar, Cuaderno Activa, Taylor and Francis y Mary Ann Liebert, INC. Los resultados demuestran que para entender el comportamiento del consumidor se debe minar: i) Su ruta de compras, temporadas, cantidades y preferencias con el fin de organizar los productos en la tienda y realizar promociones acorde a su perfil; ii) El CLV con el fin de separarlos en segmentos y enfocarse en ellos con mayor claridad; iii) Sus necesidades y quejas para mejorar su CRM; iv) Sus percepciones y requisitos para aplicar estrategias de marketing más precisas; v) Qué productos buscan y comparan en tiendas de retail online, tema del cual se tiene poca información, por lo que se recomienda ahondar a detalle para otras investigaciones. Todo ello mediante diferentes técnicas de DM y se demostró que las redes neuronales, seguidas por los árboles de decisión y las técnicas de reglas de asociación son recomendadas para los que no son expertos en DM. Nuestra investigación sirve como un derrotero para la futura creación de conocimiento sobre los temas abordados. (es_PE)
Trabajo de investigación (es_PE)
application/pdf (es_PE)
application/msword (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América (*)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ (*)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Tiendas comerciales (es_PE)
Servicio al cliente (es_PE)
Comportamiento del consumidor (es_PE)
Tendencias del comportamiento de consumidores mediante herramientas de Data Mining, en supermercados del Perú: una revisión de la literatura científica (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Negocios (es_PE)
Administración y Negocios Internacionales (es_PE)
Bachiller (es_PE)
Bachiller en Administración y Negocios Internacionales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_PE)
17843413
https://orcid.org/0000-0002-3890-0640 (es_PE)
72840920
413316 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_PE)
Privada societaria



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons