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Berrú Beltrán, Rolando Javier
Moreno Zavaleta, Wilder Emilio
Nolazco Díaz, Hans Kennedy
2020-09-01T18:45:21Z
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2020-07-02
Moreno, W. E., & Nolazco, H. K. (2020). Sistema inteligente de riego con energía renovable en el control de agua y crecimiento del maíz (Tesis de licenciatura). Repositorio de la Universidad Privada del Norte. Recuperado de https://hdl.handle.net/11537/24123 (es_PE)
333.79 MORE 2020 (es_PE)
https://hdl.handle.net/11537/24123
Trujillo San Isidro (sede)
El presente trabajo de investigación se realizó con el objetivo de determinar la influencia de un sistema inteligente de riego con energía renovable en el control del Agua y crecimiento del maíz, en la localidad de Callancas, Otuzco en el año 2019. El tipo de estudio fue cuasi experimental con grupo de control no equivalente, con dos muestras constituidas por 56 plantas de maíz cada una. La recolección de datos se realizó mediante el uso de hojas de observación. Para el análisis de datos se utilizó la Prueba Z y el software XLSTAT, lo que facilitó la interpretación de datos y realización de gráficos. La dimensión comprendida en el control del agua es el volumen de consumo de agua, y en el crecimiento del maíz es la tasa de crecimiento del maíz. Los resultados obtenidos demostraron que en el control del agua hubo una mejora del 75,6% y que el crecimiento del maíz mejoró en un 9,6% comparado con el riego por surco. En base a lo mencionado anteriormente, podemos concluir que efectivamente el sistema inteligente de riego con energía renovable tuvo una influencia positiva en el control del agua y crecimiento del maíz. (es_PE)
The present research work was carried out with the objective of determining the influence of an intelligent irrigation system with renewable energy on the water control and maize growth, in the town of Callancas, Otuzco in 2019. The type of study was quasi-experimental with non-equivalent control group, with two samples consisting of 56 maize plants each. Data collection was done using observation sheets. For the data analysis was used the Z Test and the XLSTAT software, which facilitated the data interpretation and the graphs elaboration. The dimension included in the water control is the volume of water consumption and in the maize growth is the maize growth rate. The results obtained evidenced that in the water control was an improvement of 75.6% and that the maize growth improved in a 9.6% compared with the groove irrigation. Based on the mentioned previously, we can conclude that indeed the intelligent irrigation system with renewable energy had a positive influence on water control and maize growth. (es_PE)
Tesis (es_PE)
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Universidad Privada del Norte (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Estados Unidos de América (*)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ (*)
Universidad Privada del Norte (es_PE)
Repositorio Institucional - UPN (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
Ingeniería de sistemas (es_PE)
Fuentes de energía (es_PE)
Sistema inteligente de riego con energía renovable en el control de agua y crecimiento del maíz (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Privada del Norte. Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Sistemas Computacionales (es_PE)
Título Profesional (es_PE)
Ingeniero de Sistemas Computacionales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
46689839
https://orcid.org/0000-0002-0739-1599 (es_PE)
75742348
76275422
612086 (es_PE)
Davila Rodriguez, Victor Enemesio
Gutierrez Magan, Luis Mauricio
Castillo Dominguez, Pedro Gilmer
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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