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Ccama, U., (2021). Aplicación de sensores remotos para estimar la tasa de evapotranspiración en irrigaciones de cuenca áridas, caso: Irrigación Olmos [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5004
Ccama, U., Aplicación de sensores remotos para estimar la tasa de evapotranspiración en irrigaciones de cuenca áridas, caso: Irrigación Olmos []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12996/5004
@mastersthesis{sunedu/3015241,
title = "Aplicación de sensores remotos para estimar la tasa de evapotranspiración en irrigaciones de cuenca áridas, caso: Irrigación Olmos",
author = "Ccama Ticona, Ulises",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2021"
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En regiones áridas donde los recursos hídricos son limitados y los cultivos están constantemente bajo la influencia de precipitaciones escasas y altas temperaturas, la estimación confiable de la evapotranspiración espacial y temporal de los principales cultivos agrícolas juega un papel muy importante para la toma de decisiones con respecto a la gestión y la programación del riego. En los últimos años, con el advenimiento de la tecnología satelital, surge como alternativa viable obtener la evapotranspiración con amplia cobertura espacial y temporal utilizando imágenes multiespectrales y la aplicación del algoritmo de balance de energía superficial para la tierra (SEBAL). En este contexto, el objetivo de la presente investigación es la aplicación de sensores remotos para estimar la tasa de evapotranspiración en irrigaciones de cuencas áridas, caso: Irrigación Olmos, para el cumplimiento del objetivo los algoritmos propuestos por el modelo SEBAL fueron automatizados en Python e implementado en el programa ArcGIS facilitando así el procesamiento de la evapotranspiración, se procesaron un total de diecinueve imágenes Landsat 8 suministrada de forma gratuita por el Servicio Geológico de Estados Unidos (USGS). El área de estudio geográficamente se localiza en la costa norte de Perú entre las coordenadas UTM 595,200 a 619,270 Este y 9’311,505 a 9’336,626 Norte del sistema WGS84, a una altitud promedio de 75 msnm. Los resultados de la ETr obtenidos mediante SEBAL, se encuentran en el rango de 0.0 a 7.07 mm.día-1 durante el periodo de análisis, estos resultados fueron validados utilizando información de la estación meteorológica Sutton, se calculó la ETo a través de la ecuación Penman–Monteith para el día del paso del satélite, luego, utilizando valores de Kc del cultivo de caña de azúcar se determinó la ETr. Los resultados de las estimaciones de SEBAL con valores estándar de los parámetros, muestran un buen desempeño con un coeficiente de determinación (r 2 ) de 0.871, un error medio cuadrático (RMSE) de 0.327, un coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE) de 0.873 y un error porcentual absoluto medio (MAPE) de 6.76%, esto demuestra que las mediciones de ET utilizando datos de sensores remotos proporcionan información adecuada y coherente para su aplicación en el área de estudio, esta información será importante para comprender y abordar el problema de los recursos hídricos y así en lo posterior se podrá mejorar la asignación de los recursos hídricos a través de un riego de tasa variable evitando así zonas de exceso o déficit de las aplicaciones de agua.
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