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Villanueva, E., (2021). Espectroscopía vibracional aplicada a la determinación de residuos de pesticidas en Cacao (Theobroma cacao L.) [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4582
Villanueva, E., Espectroscopía vibracional aplicada a la determinación de residuos de pesticidas en Cacao (Theobroma cacao L.) []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4582
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title = "Espectroscopía vibracional aplicada a la determinación de residuos de pesticidas en Cacao (Theobroma cacao L.)",
author = "Villanueva López, Eudes",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2021"
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La presente investigación plantea como objetivo desarrollar un método de espectroscopia vibracional para el análisis de residuos pesticidas en granos de cacao peruano. Los granos de cacao (34 sin pesticidas y 41 con pesticidas, basados en reportes cromatograficos) fueron analizadas en diferentes presentaciones (cáscara, nib, nib desgrasado y manteca de cacao) por espectroscopia infrarrojo cercano (NIR), infrarrojo medio (MIR) y Raman. Los granos presentaron residuos de ácido 2,4 diclorofexiacético, carbaril, cipermitrina y clorpirifos. El análisis quimiométrico de modelado suave independiente por analogía de clases (SIMCA) determinó que el método MIR, FT–IR 4500 portátil con accesorio de reflectancia total atenuada (ATR) de triple reflexión, produjo la mejor discriminación entre los nibs (con y sin presencia pesticida) en la región espectral alifática de 3200 – 2800 cm−1 con una distancia entre clases (ICD) de 3,28. Los métodos NIR y Raman no fueron efectivos bajo las condiciones experimentales estudiadas. La contaminación artificial de pesticidas en nibs de cacao permitió verificar los grupos funcionales responsables de la discriminación en SIMCA, sin embargo la extracción de pesticidas con acetonitrilo generó variación en la región discriminativa (1200-800 cm−1 ) evidenciando que la liposolubilidad de los pesticidas influye en su detección. Finalmente, el análisis de regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) demostró que el método desarrollado pudo predecir la concentración de pesticidas en los nibs de cacao con un coeficiente de correlación de calibración (Rcal) de 0,957 y validación (Rval) de 0, 954, un error estándar de calibración (SEC) de 14,587 ppb y error estándar de validación cruzada (SECV) de 14,873 ppb, utilizando cuatro factores óptimos. Se estableció el límite de detección (LOD) en 9,788 ppb y el límite de cuantificación (LOQ) en 23,088 ppb. Se concluye que es posible implementar esta técnica rápida y utilizarla como screening.
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