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Pastor, F., (2018). Determinación de la calidad de los pronósticos estacionales generados a partir de áreas predictoras para Cusco y Puno [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3347
Pastor, F., Determinación de la calidad de los pronósticos estacionales generados a partir de áreas predictoras para Cusco y Puno []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3347
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title = "Determinación de la calidad de los pronósticos estacionales generados a partir de áreas predictoras para Cusco y Puno",
author = "Pastor Dale, Fernando Jonathan",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2018"
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El objetivo de la investigación fue determinar la cantidad de resultados de los predictantes Precipitación (PP), Temperatura Máxima (TMAX) y Temperatura Mínima (TMIN) que cumplieron con el criterio de calidad (Root Mean Squared Error Skill Score(RMSESS)>0 & Ranked Probability Skill Score(RPSS)>0 & Correlation(CORR)≥0.2 & area under the curve Receiver Operating Characteristic(ROC área)>0.5 para las categorías “Bajo”, “Normal” y “Superior”) en cada área del predictor Temperatura Superficial del Mar (TSM) utilizada en cada trimestre (Enero-Febrero-Marzo (EFM o efm), Febrero-Marzo-Abril (FMA o fma), Marzo-Abril-Mayo (MAM o mam), Abril-Mayo-Junio (AMJ o amj), Mayo-Junio-Julio (MJJ o mjj), Junio-Julio-Agosto (JJA o jja), Julio-Agosto-Setiembre (JAS o jas), Agosto-Setiembre-Octubre (ASO o aso), Setiembre-Octubre-Noviembre (SON o son), Octubre-Noviembre-Diciembre (OND o ond), Noviembre-Diciembre-Enero (NDE o nde) y Diciembre-Enero-Febrero (DEF o def)) en Cusco y Puno. Para lograr dicho objetivo se plantearon 2 objetivos específicos. Primero se estableció en orden decreciente la PP, TMAX y TMIN en cuanto a la cantidad de valores con habilidad determinística (RMSESS>0), probabilística (RPSS>0), correlación “Debil”, “Moderada”, “Fuerte” y “Muy Fuerte” (CORR≥0.2) y discriminación probabilística (ROC área>0.5). Segundo, se determinaron las estaciones meteorológicas y trimestres en que los pronósticos de PP, TMAX y TMIN cumplieron con el criterio de calidad para Cusco y Puno. Se utilizó el Climate Predictability Tool (CPT) para estimar los pronósticos determinísticos y probabilísticos. Adicionalmente, se generaron las categorías observadas y se calcularon las observaciones trimestrales (en la PP es la suma de 3 meses y en las temperaturas es el promedio). Luego, se automatizó el cálculo de los parámetros estadísticos, generación de tablas y filtrados con R. Las conclusiones más importantes fueron que el orden de los predictantes fue TMAX, TMIN y PP, y que los trimestres con mayor cantidad de valores con calidad en Cusco se dieron para TMAX en FMA, MAM y DEF, para TMIN en MAM, y en Puno para TMAX en DEF, y para TMIN en NDE.
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