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Rivadeneira, S., (2019). Corrección de estimaciones de precipitación por satélite GPM-IMERG usando técnica de mezcla sobre las Cuencas Chillón, Rímac y Lurín [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4075
Rivadeneira, S., Corrección de estimaciones de precipitación por satélite GPM-IMERG usando técnica de mezcla sobre las Cuencas Chillón, Rímac y Lurín []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4075
@misc{sunedu/3013354,
title = "Corrección de estimaciones de precipitación por satélite GPM-IMERG usando técnica de mezcla sobre las Cuencas Chillón, Rímac y Lurín",
author = "Rivadeneira Mallqui, Sandra Thalía",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2019"
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Esta investigación tiene por objetivo corregir las estimaciones de precipitación por satélite GPM-IMERG sobre un área que abarca tres cuencas que pertenecen al departamento de Lima, por medio de una técnica de mezcla entre datos observados en tierra y del algoritmo que proporciona productos de precipitación Multi-satélite denominado IMERG V05 (Integrated Multi-Satellite Retrievals for GPM) para la reciente misión GPM (Global Precipitación Measurement), disponible en tiempo real a una baja resolución espacial. Para ello, se realizó un previo análisis de los datos medidos en tierra así como una validación entre los datos que provienen de dos tipos de registros pluviométricos (convencional y automático) y las estimaciones de tres productos GPM-IMERG; IMERG-Early e IMERGLate (data en tiempo real) y IMERG-Final (después del tiempo real). Después de determinar cuál de estos tres productos se asemeja mejor a los datos reales, se aplicó la técnica de mezcla RIDW (Regression Inverse Distance Weighting) entre los datos observados y el producto satelital, posteriormente se evaluó en cuánto mejoró la detección cuantitativa y cualitativa de la precipitación al aplicar la técnica. Los resultados muestran que IMERG-Final presenta mejor correlación con respecto a los datos observados, sin embargo sobreestima la precipitación en periodos lluviosos y secos, mientras que IMERGLate presenta valores de correlación cercano a IMERG-Final y el sesgo con respecto a los datos observados es menor por lo que se desempeña mejor para estimaciones diarias a comparación de IMERG-Early. La técnica de mezcla aplicada a los datos observados y satelitales IMERG-Late fue validada, evidenciando una mejora de las estimaciones con alta detección de eventos lluviosos, la correlación mejoró en aproximadamente 20 por ciento (0.4 a 0.6) y el RMSE disminuyo entre 1 a 3 mm en promedio para datos diarios. Por lo que el producto de mezcla obtenido, pretende ser una herramienta para múltiples aplicaciones, entre ellas; en la predicción de eventos hidrometereológicos que requiere de información confiable en tiempo real.
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