Citas bibligráficas
Cruz, C., (2021). Modelación de la demanda bioquímica de oxígeno y oxígeno disuelto, tramo km 0+000 -km 20+130 del río Lurín [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4932
Cruz, C., Modelación de la demanda bioquímica de oxígeno y oxígeno disuelto, tramo km 0+000 -km 20+130 del río Lurín []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2021. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4932
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title = "Modelación de la demanda bioquímica de oxígeno y oxígeno disuelto, tramo km 0+000 -km 20+130 del río Lurín",
author = "Cruz Grimaldo, Camila Leandra",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2021"
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El río Lurín, ubicado al sur de Lima, presenta altos índices de contaminación, esto debido al aumento de la demanda del agua producto del incremento poblacional, vertimientos de aguas residuales (tratadas y sin tratar) e inadecuado manejo del recurso. Por ello, el presente trabajo de investigación tiene como finalidad la modelación del oxígeno disuelto y la demanda bioquímica de oxígeno, mediante el modelo matemático Streeter-Phelps, para lo cual se realizó la recolección de información en 13 puntos de monitoreo de la parte baja del río durante el periodo de febrero a agosto del 2019, tales como: OD, DBO, velocidad del flujo de agua, tirante del agua y ancho geométrico del río. Además, se elaboró el modelo digital de elevación mediante imágenes obtenidas de un vehículo aéreo no tripulado-VANT, así como de topografía e imágenes satelitales de la zona de estudio, con esta información se obtuvieron las características hidráulicas del río mediante el programa HEC-RAS, y calibrándose el modelo Streeter- Phelps con un algoritmo de optimización (Excel-Solver), en el que fue más evidente en periodo de estiaje, la presencia de contaminación difusa en los distritos de Pachacamac y filtraciones por recarga del acuífero al río. En el modelo se determinó los parámetros de k1, k2 y k3 con valores máximos de: 4,51 d-1, 55,05 d-1 y 13,43 d-1 respectivamente en las secciones del río, lo cual permitió predecir el comportamiento del OD y la DBO, y simular escenarios con alternativas de mejora para la calidad del recurso hídrico, siendo la optimización de la PTAR San Bartolo y la implementación de una PTAR en el distrito de Pachacamac la alternativa con mayor viabilidad para que el río cumpla con los estándares de calidad del agua.
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