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Huerta, A., (2020). Vulnerabilidad de la disponibilidad de los recursos hídricos en el Perú frente al cambio climático: análisis probabilístico de "Budyko" [Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4503
Huerta, A., Vulnerabilidad de la disponibilidad de los recursos hídricos en el Perú frente al cambio climático: análisis probabilístico de "Budyko" []. PE: Universidad Nacional Agraria La Molina; 2020. https://hdl.handle.net/20.500.12996/4503
@mastersthesis{sunedu/3013032,
title = "Vulnerabilidad de la disponibilidad de los recursos hídricos en el Perú frente al cambio climático: análisis probabilístico de "Budyko"",
author = "Huerta Julca, Adrian Marko",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2020"
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Este estudio proporciona un análisis de la disponibilidad de recursos hídricos a escala de vertiente y cuenca en Perú. Utilizando nuevos datos grillados de precipitación y temperatura, junto con seis estimaciones de evapotranspiración real de productos de sensoramiento remoto, se determinó la vulnerabilidad de los recursos hídricos debido al cambio climático. Esto se aborda bajo un enfoque abajo-arriba y el marco probabilístico de Budyko que permite medir la incertidumbre asociada. Primero, para seleccionar una estimación adecuada de la evapotranspiración real a largo plazo, comparamos a escala de cuenca los productos con la evapotranspiración real inferida por balance hídrico y Budyko determinístico. Luego, el Budyko probabilístico se calibra utilizando la evapotranspiración real adecuada y se valida de forma cruzada a escala de país, vertiente y cuenca. Finalmente, la vulnerabilidad de disponibilidad de los recursos hídricos y la incertidumbre asociada se calcula junto con los espacios climáticos hipotéticos a partir de las variaciones de evapotranspiración potencial y precipitación. Los resultados principales muestran que TerraClimate, GLEAM y PROMEDIO son los productos mejor calificados en términos de bajo sesgo, RMSE y alto R. TerraClimate y PROMEDIO presentan sesgo y RMSE más bajos, y TerraClimate estima muy bien la distribución espacial de la evapotranspiración real (R mejor clasificada). Por el contrario, MODIS16, SSEBop y P-LSH son menos eficientes. Por lo tanto, como referencia para la evapotranspiración real, seleccionamos PROMEDIO que representa el promedio lineal de los productos. Al lograr las tres variables, calibramos y validamos de forma cruzada el Budyko probabilístico en términos del ´índice de evaporación. La evidencia sugiere que la distribución regional del parámetro Budyko alcanza errores de ±2% a escala de país y de vertiente, y ±9% como promedio a escala de cuenca. Por lo tanto, el marco propuesto proporciona un gran rendimiento. Con base en esta evaluación, descubrimos que las cuencas ubicadas en los Andes, especialmente en el centro y sur, mostraron un cambio crítico de precipitación más bajo (menos del 10%) para aumentar la vulnerabilidad de la disponibilidad de recursos hídricos en un 25%.
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