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Chue Gallardo, Jorge
Huamán Inga, Cinthia Katheryn
2021-10-06T19:21:56Z
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2020
https://hdl.handle.net/20.500.12996/4957
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática (es_PE)
El principal objetivo del presente trabajo de suficiencia profesional es: determinar el mejor modelo que se ajuste a las características de la recaudación del Impuesto Vehicular de la Provincia de Lima mediante la técnica estadística de series de tiempo, con la finalidad de pronosticar el registro de ingresos de dicho concepto en tiempos futuros. (es_PE)
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Universidad Nacional Agraria La Molina (es_PE)
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https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ (*)
Modelos econométricos (es_PE)
Gobierno local (es_PE)
Vehículos (es_PE)
Actividades conexas (es_PE)
Alquiler (es_PE)
Servicios (es_PE)
Ingreso no agrícola (es_PE)
Renta (es_PE)
Análisis de costos y beneficios (es_PE)
Evaluación (es_PE)
Perú (es_PE)
Estacionamiento vehicular (es_PE)
Modelo de Box Jenkins (es_PE)
Técnicas de predicción (es_PE)
Análisis y pronóstico de la recaudación del impuesto vehicular municipal mediante la metodología Box - Jenkins (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación (es_PE)
Estadística e Informática (es_PE)
Ingeniero Estadístico Informático (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
08425706 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0002-8576-3415 (es_PE)
46870953 (es_PE)
542026 (es_PE)
Sotomayor Ruiz, Rino Nicanor
Menacho Chiok, César Higinio
Salinas Flores, Jesús Walter
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional (es_PE)
Pública
info:eu-repo/semantics/publishedVersion (en_US)



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