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Ygreda, C., (2018). Impacto de los factores determinantes de la oferta de mango peruano en la competitividad internacional [Tesis, Universidad Nacional Agraria La Molina]. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3467
Ygreda, C., Impacto de los factores determinantes de la oferta de mango peruano en la competitividad internacional [Tesis]. : Universidad Nacional Agraria La Molina; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12996/3467
@misc{sunedu/3012784,
title = "Impacto de los factores determinantes de la oferta de mango peruano en la competitividad internacional",
author = "Ygreda Respaldiza, Cynthia Rosa",
publisher = "Universidad Nacional Agraria La Molina",
year = "2018"
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El presente trabajo de investigación evalúa el aporte sobre las variables de la oferta de mango y de su influencia real en la competitividad del mismo a nivel nacional, incidiendo en la estructura productiva, económica y comercial. Además, pretende realizar un aporte en cuanto a identificación de la situación y factores que se debe tomar en cuenta permitiendo así la aplicación de estrategias para mejorar la competitividad. En relación con la rentabilidad, el cultivo de mango fue en el 2008 de 52.5% mostrando una rentabilidad considerable y que puede incrementarse. Dicha rentabilidad se debe a las implementaciones de técnicas de producción innovadoras y la modalidad de transporte reflejadas en un incremento de los costos en especial para las grandes empresas mayormente dedicadas a la exportación del cultivo. Existe también una tendencia marcada al crecimiento de las exportaciones debido a un incremento en el consumo de frutas frescas; así en el 2016, Holanda ocupa el primer lugar como mercado destino con el 40% del total del volumen de mango exportado, le sigue en importancia Estados Unidos con el 30%; luego en el tercer lugar se encuentra Inglaterra con el 10%, en cuarto lugar, está España con 5% y por último Canadá con el 4% del total. Así mismo de la aplicación del modelo, los resultados de la salida en Stata para el sistema de Ecuaciones Simultaneas en Dos Etapas (MC2E) se tiene que las variables con mayor significancia (99 por ciento) en el modelo están representadas por Cantidad producida de mango en Piura, cantidad producida de mango en Lambayeque, Inversión Bruta Fija, Precio de los Insecticidas y Precio de los fertilizantes; los de significancia media (95 por ciento) representadas por Precio en Estados Unidos y el de poca significancia representa la variable el Precio al por Mayor.
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