Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Parasi Falcón, Víctor Manuel Juan Pablo
Carreño Castillo, José Bernardo (*)
Espinoza Carranza, Renato (*)
2019-01-15T03:41:57Z
2019-01-15T03:41:57Z
2019-01-15T03:41:57Z
2019-01-15T03:41:57Z
2018-11-06
10.19083/tesis/624862 (doi)
0000 0001 2196 144X (isni)
[1] R. Espinoza Carranza and J. B. Carreño Castillo, “Carga de datos y gestión de indicadores,” Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú, 2018. doi: https://doi.org/10.19083/tesis/624862 (es_PE)
http://hdl.handle.net/10757/624860
This document contains detailed information regarding the management and development of Data Upload’s and Indicator Management’s modules (CDGI), which belong to the Accreditation System 2016. The CDGI module’s main task will be to carry out all the massive data upload required for each academic term, from gathered information, organized in spreadsheets, from diverse sources. This processed information will generate Key Performance Indicators (KPI’s), which will be represented in graphs and tables that will express the compliance value of the DAISIICC’s objectives to achieve accreditation. The primary benefits of this project are the elimination of the dependency between DAISIICC and the task of data upload, reduce the required time to collect the information needed for the upload, the centralization of all gathered information and support DAISIICC’s decision making process throughout the generated KPI’s. (en_US)
El presente documento contiene información detallada de la gestión y desarrollo de los módulos de Carga de Datos y Gestión de Indicadores (CDGI) como parte del Sistema de Acreditación 2016. Los módulos de CDGI serán los encargados de realizar las cargas masivas de los datos requeridos en cada ciclo académico, a partir de información recopilada de distintas fuentes y organizada en hojas de cálculo. En base a la explotación de estos datos, se generarán indicadores claves de rendimiento (KPI), en forma de tablas y gráficos, que expresen el valor de cumplimiento de los objetivos de la Dirección Académica de Ingeniería de Sistemas de Información y, Ingeniería de Software y Ciencias de la Computación (DAISIICC). Los beneficios que este proyecto brindará a la DAISIICC son la simplificación del proceso de carga de información al sistema, la reducción en el tiempo necesario para la recopilación de información para las cargas, la centralización de la información recopilada y el apoyo a la toma de decisiones a través de los indicadores generados. (en_US)
Tesis (es_PE)
application/pdf (en_US)
application/epub (en_US)
application/msword (en_US)
spa (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (en_US)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ (*)
Repositorio Académico - UPC (es_PE)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) (es_PE)
Calificaciones (en_US)
Ingeniería de Software (en_US)
Desarrollo de software de aplicación (en_US)
Sistemas de gestión de bases de datos (en_US)
Acreditación univesitaria (en_US)
Carga de datos y gestión de indicadores (en_US)
Tesis (other)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (en_US)
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC). Facultad de Ingeniería (es_PE)
Ingeniería de Software (es_PE)
Licenciatura (es_PE)
Ingeniero de Software (es_PE)
PE (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional (es_PE)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons