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Title: Aplicación de las 5s para mejorar la productividad en el área de almacén de la empresa Agunsa Imudesa – Callao 2018
Advisor(s): Saavedra Farfán, Martín Gerardo
Issue Date: 2018
Institution: Universidad César Vallejo
Abstract: En la presente tesis titulada “Aplicación de las 5s para mejorar la productividad en el área de almacén de la empresa Agunsa Imudesa – Callao 2018 “, se trató de determinar como la optimización operativa del área de almacén mediante la metodología de las 5s puede mejorar la productividad. El proyecto de investigación es aplicativo, ya que se analizó la situación de la empresa, se recolecto información del área de estudio y se hizo un análisis. Es de nivel explicativo, ya que tratara de describir las operaciones que se realizan en el área y comprobar el impacto de la hipótesis planteada y es de enfoque cuantitativo porque se obtendrán resultados cuantificables en la variable dependiente. La población está constituida por las operaciones que se realizan en el área de estudio durante un tiempo de 30 días laborables, periodo en el cual se hará toda la recolección necesaria de información, opiniones de los trabajadores y demás involucrados en el almacén. El procesamiento de datos se hizo en el software de Excel para hacer la comparativa del antes y después de la variable dependiente luego de aplicar la propuesta de mejora. Los resultados de la investigación fueron realizados en el programa estadístico SPSS versión 25, para la contratación de la hipótesis general y especifica. Se recomienda la optimización en toda área operativa de almacenes con la finalidad de respaldar el impacto positivo que genera la aplicación de esta variable en otras áreas de la empresa, así como otras empresas del mismo rubro o productivo.
Note: Sistema de Gestión de Abastecimiento; Lima Norte; Escuela de Ingeniería Industrial
Discipline: Ingeniería Industrial
Grade or title grantor: Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura
Grade or title: Ingeniero Industrial
Register date: 23-Nov-2018; 23-Nov-2018



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