Look-up in Google Scholar
Title: Uso de redes neuronales artificiales para el pronóstico de demanda de uso de libros en la Biblioteca EPIS – UNAJMA 2018
Advisor(s): Quispe Quispe, Roberto
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Nacional José María Arguedas
Abstract: El presente trabajo de Investigación tiene por objetivo simular predecir la demanda de uso de libros de la biblioteca especializada de la Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas de la UNAJMA, utilizando redes neuronales artificiales, la cual se encuentra dentro de la Inteligencia Artificial Subsimbólica. El diseño de la investigación es no experimental. Para la muestra se ha seleccionado mediciones de préstamos de libros mensuales (Und) agrupados por meses (enero 2015 – noviembre 2018) haciendo un total de cuarenta y siete meses. El desarrollo de la investigación comienza con la construcción del corazón matemático de las redes neuronales artificiales, luego se procede a la creación de propio código basándose en las fórmulas obtenidas y los pasos que componen el proceso de aprendizaje del perceptrón multicapa y el algoritmo Back Propagation. Los resultados de la investigación apoyan la utilización de las redes neuronales artificiales como técnica confiable en la predicción de series de tiempo. Resuelve este tipo de problemas de manera eficiente, encontrándose resultados satisfactorios, con el valor de test de validación y el valor del error cuadrático medio.
Discipline: Ingeniería de Sistemas
Grade or title grantor: Universidad Nacional José María Arguedas Facultad de Ingenieria
Grade or title: Ingeniero de Sistemas
Register date: 20-Jan-2020; 20-Jan-2020



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons