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Luyo Sánchez, José Raúl
Favarato Fraguela, Paola
2020-10-12T17:31:23Z
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2011
Favarato, P. (2011). Segmentación de la cartera de clientes de una entidad financiera utilizando máquina de soporte vectorial. Tesis para optar el título de Licenciado en Computación Científica. Escuela Académico Profesional de Computación Científica, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/15058
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Se presenta la construcción de un clasificador de clientes según su fidelidad a la entidad financiera a la que pertenecen, logrando con ello automatizar la segmentación del portafolio para el posterior diseño y ejecución de estrategias de fidelización. La construcción del clasificador se logra a partir de la separación de un conjunto de clientes (representados por vectores) por un hiperplano que busca maximizar la distancia entre clientes de diferentes clases. La máquina de soporte vectorial (SVM) permite construir dicho hiperplano con un margen de error mínimo; su eficiencia con respecto a otros métodos de aprendizaje de máquina ha hecho que se encuentren aplicaciones no solo en clasificación de datos transaccionales si no tambien de imágenes.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Instituciones financieras - Procesamiento de datos
Máquinas de soporte vectorial
Redes neuronales (Computación) - Modelos matemáticos
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
Segmentación de la cartera de clientes de una entidad financiera utilizando máquina de soporte vectorial
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Computación Científica
Computación Científica
Titulo Profesional
Licenciado en Computación Científica
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
09394743
https://orcid.org/0000-0001-5120-5274
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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