Look-up in Google Scholar
Title: K − vecino más próximos en una aplicación de clasificación y predicción en el Poder Judicial del Perú
Authors(s): Quezada Lucio, Nel
Advisor(s): Domínguez Cirilo, Wilfredo Eugenio
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
Issue Date: 2017
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Busca encontrar modelos utilizando el método de los k−vecinos más próximos con el propósito de clasificar las 31 Cortes Superiores de Justicia del País y poder realizar predicciones para futuras Cortes Superiores de Justicia. Verifica la validez del modelo de clasificación y predicción de las Cortes Superiores de Justicia basado en el método de los k-vecinos más próximos. Verifica la precisión del modelo de k-vecinos más próximo cuando se tiene muestras pequeñas de entrenamiento y reserva. Experimenta los modelos que identifica y evalúa las 31 Cortes Superiores de Justicia, respecto de los predictores en forma a priori. Encuentra un modelo de agrupamiento jerárquico basado en encadenamiento simple para asociar las Cortes Superiores de Justicia del País en conglomerados.
Discipline: Estadística Matemática
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Estadística Matemática
Juror: Medina Merino, Rosa Fátima; Cárdenas Rojas de Peche, Ana María; Adriazola Cruz, Rosa Ysabel; Villavicencio Ramírez, Ilse Janine
Register date: 21-Jul-2017; 21-Jul-2017



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons