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Huayna Dueñas, Ana María
Paulino Flores, Luis Alonso
2021-03-12T21:04:31Z
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2019
Paulino, L. (2019). Sistema experto probabilístico basado en redes bayesianas para la predicción de riesgo de cáncer cervical. [Tesis de Ingeniería de Sistemas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/16246
El cáncer de cuello uterino una de las principales causas de muerte por cáncer en las mujeres. Una gran variedad de técnicas utilizadas en la Inteligencia Artificial (IA) como las Redes Neuronales, las Máquinas de Vectores de Soporte (SVM), los Árboles de Decisión y otros; han abordado el problema de la predicción de esta enfermedad. El siguiente trabajo de investigación realiza la predicción de riesgo de cáncer de cuello uterino usando un modelo probabilístico basado en Redes Bayesianas; donde de un total de 322 registros se pudo obtener 15 atributos o características diferentes que correspondan a la información de una paciente. Las pruebas fueron realizadas utilizando el 40% de los datos. Los resultados le otorgan al trabajo desarrollado una tasa de éxito del 96%, además, sugieren que las Redes Bayesianas alcanzan un alto rendimiento, así como también ofrecen transparencia durante el proceso de inferencia, algo que no sucede con muchas otras técnicas, y que son ideales para afrontar problemas de predicción.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Predicciones
Sistemas expertos (Computación)
Inteligencia artificial - Aplicaciones médicas
Probabilidades
Algoritmos
Cuello uterino - Cáncer - Factores de riesgo
Diagnóstico por computadora
Sistema experto probabilístico basado en redes bayesianas para la predicción de riesgo de cáncer cervical
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
Ingeniero de Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
72468049
https://orcid.org/0000-0001-7726-8206
72468049
612076
Vega Huerta, Hugo Froilán
Vera Pomalaza, Virginia
Huayna Dueñas, Ana María
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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