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Mauricio Sánchez, David Santos
Aguilar Campos, Lesly Isabel
Castillo Cueva, Gaby Angelica
2021-03-25T20:52:28Z
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2019
Castillo, G. & Aguilar, L. (2019). Sistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perú. [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática, Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/16323
Hoy en día un tour turístico es un proceso complejo que consume tiempo al turista, porque no sólo busca información si no tiene que tomar en cuenta o considerar algunas restricciones como su presupuesto, fecha de viaje y al hacer todo esto, él debe poder planificarlo mayormente con la información que encuentra en la web y estos son numerosas páginas webs informando de distintas posibilidades de visitas. En esta tesis se propone un sistema web de recomendación de lugares turísticos en Lima denominado SIRETUR que considera los días de visita, el presupuesto asignado y el perfil del turista; cuya meta es ayudar a resolver la sobrecarga de información que hay en la web sobre actividades en Lima, facilitar la búsqueda y decisión a sus usuarios y que se encuentren satisfechos con la recomendación. Se combinó las técnicas “Basado en Contenido” y “Filtrado Colaborativo” para generar un sistema híbrido que aproveche las ventajas de cada uno y mejore la precisión de la recomendación. Adicionalmente, para facilitar el acceso se muestra los lugares turísticos recomendados en la interfaz de Google Maps. El sistema ha sido validado teniendo como usuarios finales a un grupo de turistas, en donde se tomó encuestas de satisfacción con el fin de medir su grado de conformidad respecto a la recomendación proporcionada. En los resultados, el 96% de los encuestados afirmó que la recomendación fue precisa y el 98% que fue fácil de usar.
application/pdf
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Turismo - Servicios de información
Sistemas expertos (Computación)
Inteligencia artificial
Sistema inteligente web de recomendación de actividades turísticas para una provincia del Perú
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática. Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas
Ingeniería de Sistemas
Ingeniero de Sistemas
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
06445495
https://orcid.org/0000-0001-9262-626X
42809848
47867422
612076
Vega Huerta, Hugo Froilán
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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