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Title: Índice de progreso social global 2017, mediante métodos estadísticos multivariados
Advisor(s): Ponce Aruneri, María Estela
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Presenta una propuesta para al cálculo del índice de progreso social global 2017, utilizando métodos estadísticos multivariados. Este índice presentado por la organización no gubernamental sin fines de lucro The Social Progres Imperative y que cuenta con la colaboración de reconocidas instituciones como las Naciones Unidas, Transparencia Internacional, UNICEF, UNESCO, entre otras. Para la construcción del índice de progreso social global 2017, se aplica los siguientes métodos estadísticos multivariados: análisis de componentes: principales, principales Kernel y principal categórico, los índices son reescalados de tal forma que muestre valores entre 0 y 100, donde el valor más alto corresponde a un mayor nivel de satisfacción de las necesidades sociales y ambientales de los ciudadanos de un país. Con los resultados del índice de progreso social global 2017, se obtienen cuatro niveles de desarrollo de progreso social; muy alto, alto, medio y bajo.
Note: Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Discipline: Estadística
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Profesional de Estadística
Grade or title: Licenciado En Estadística
Juror: Ponce Aruneri, María Estela; Cambillo Moyano, Emma Norma
Register date: 5-Sep-2018; 5-Sep-2018



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