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Kraenau Espinal, Erwin
Paniora Ceron, Lucio
2020-10-14T18:27:42Z
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2012
Paniora, L. (2012). Estimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel. Tesis para optar el título de Licenciado en Estadística. Escuela Académico Profesional de Estadística, Facultad de Ciencias Matemáticas, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Lima, Perú.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/15101
Publicación a texto completo no autorizada por el autor
Se presenta los fundamentos teóricos de la regresión no paramétrica utilizando las funciones Kernel, como una alternativa más flexible en los casos en que la variable respuesta y variables explicativas no cumplen los supuestos que exige los modelos paramétricos o a menudo no se logra captar el comportamiento de los datos en todo el campo de variación de las variables explicativas, la estimación no paramétrica explota la idea de suavizado local, que solamente utiliza las propiedades de continuidad o diferenciabilidad local de la función a estimar, se completa el trabajo con una aplicación utilizando el paquete KernSmooth de R.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/closedAccess
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio de Tesis - UNMSM
Análisis de regresión
Núcleos (Matemáticas)
Estimación no paramétrica de la función de regresión mediante funciones kernel
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Escuela Académico Profesional de Estadística
Estadística
Titulo Profesional
Licenciado en Estadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
07772101
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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