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Agüero Palacios, Ysela Dominga
Quispe Flores, Ronald
2016-11-28T14:47:35Z
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2016
Quispe, R. (2016). Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 - 2014. [Tesis de maestría, Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Facultad de Ciencias Matemáticas, Unidad de Posgrado]. Repositorio institucional Cybertesis UNMSM.
https://hdl.handle.net/20.500.12672/5026
Determina los factores asociados con la gravedad de las lesiones por accidentes de tráfico en la región de Madre de Dios, entre 2010 y 2014. El tipo y diseño de la investigación es descriptivo correlacional, observacional; con una muestra de 1514 personas heridas por accidentes de tráfico. Los factores asociados con la gravedad de las lesiones son evaluadas por el modelo de odds proporcionales parciales para variable dependiente ordinal. La edad superior a 65 años y los vehículos motorizados mayores, se identifican como factores de riesgo significativos (p <0,05) para mayores niveles de gravedad de lesiones ocasionados por accidentes de tránsito. Concluye que la edad de lesionado, la condición y el tipo de vehículo, la vía de ocurrencia del accidente y la forma de transferencia de heridos a un hospital están significativamente relacionados con la gravedad de las lesiones.
Tesis
spa
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio de Tesis - UNMSM
Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Biometría
Análisis de regresión logística
Biomatemáticas
Accidentes de tránsito
Heridas y lesiones
Regresión logística ordinal aplicado al estudio de la gravedad de lesiones por accidente de tránsito en la región Madre de Dios, 2010 – 2014
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ciencias Matemáticas. Unidad de Posgrado
Bioestadística
Titulo Profesional
Magíster en Bioestadística
PE
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.00
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro
09059647
https://orcid.org/0000-0001-6067-1218
Adriazola Cruz, Rosa Ysabel
Cambillo Moyano, Emma Norma
Solano Dávila, Olga Lidia
Ponce Aruneri, María Estela
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Pública



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