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Title: Almacenamiento de carbono de tres especies forestales presentes en áreas verdes de la ciudad de Lima
Authors(s): Begazo Curie, Karin
Advisor(s): Jave Nakayo, Jorge Leonardo
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.08; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Determina la cantidad de carbono almacenado en la biomasa, y la generación de modelos alométricos de especies forestales en áreas urbanas. Se analizaron 44 árboles, usando el ensayo destructivo, correspondientes a las especies Tecoma stans (L.) Jussieu ex H.B.K var. stans, Grevillea robusta A.Cunn. ex R.Br, y Schinus molle L., de los cuales se midió el diámetro (dap), altura total (ht) y altura comercial (hc), se registró el peso húmedo del fuste, ramas y hojas y se determinó, la fracción de carbón orgánico para cada especie, siendo de 50.82 % para Tecoma stans, 51.01% para Grevillea robusta A.Cunn. ex R.Br y 46.57% para Schinus molle. Los resultados de carbono almacenado en la biomasa fueron de 21.96 kg/árbol para Tecoma stans, 34.98 kg/árbol para Grevillea robusta y 14.52 kg/árbol para Schinus molle, sin encontrarse diferencias significativas entre ellas. Sin embargo, cuando se comparó el carbono almacenado por componentes entre las tres especies, se encontró que es el tronco del árbol el componente que difiere, y para el caso de la especie Grevillea robusta, es su fuste el que almacena la mayor cantidad de carbono. Se comparó el carbono almacenado en cada especie, diferenciando entre componentes estructurales y se encontró que no existe diferencias significativas entre el carbono almacenado en el fuste y ramas de Tecoma stans y Schinus molle y que las hojas son la que menos carbono almacenan. En el caso de Grevillea robusta, el carbono almacenado en el tronco sí difiere significativamente al almacenado del resto de componentes. Se ensayaron varios modelos alométricos, en base a variables de fácil medición en campo (dap, ht y hc) y se encontró que la variable que más se ajusta a los datos es el diámetro. La selección de modelos, se basó en aquellos que tuvieran mayor ajuste a los datos, para lo cual se utilizó el coeficiente de determinación, error estándar de la estimación y el índice de Furnival.
Discipline: Ciencias Ambientales con mención en Control de la Contaminación y Ordenamiento Ambiental
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica. Unidad de Posgrado
Grade or title: Magíster en Ciencias Ambientales con mención en Control de la Contaminación y Ordenamiento Ambiental
Juror: Espinoza Eche, José Jorge; Cabrera Carranza, Carlos Francisco; Malca Casavilca, Nora Rosa Concepción
Register date: 27-Jan-2021; 27-Jan-2021



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