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Title: Valoración del método QuantusFLM® en la predicción de madurez pulmonar fetal de 28-39 semanas de gestación
Advisor(s): Roca Trejo, Walter Robin
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.02; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.12
Issue Date: 2020
Institution: Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Abstract: Valora el método QuantusFLM® en la predicción de madurez pulmonar fetal a partir de 28-39 semanas en el hospital San Juan de Lurigancho durante el periodo diciembre 2018 - enero 2019. Realiza un trabajo cuantitativo, experimental de alcance descriptivo, analítico de nivel relacional, prospectivo y transversal. Cuya muestra estuvo constituida por 120 ecografías de tórax fetal (plano de las cuatro cámaras cardiacas), que cumplían con los criterios de inclusión. Para las variables cualitativas se utilizaron frecuencias absolutas y relativas (%), y en el caso de variables cuantitativas se utilizaron, la media y la desviación estándar. Para determinar la relación entre el método QuantusFLM®, con el distrés respiratorio (mediante prueba de oro), se consultó el examen exacto de Fisher. Se usó un nivel de confianza del 95%, es decir, relación significativa con un valor menor a 0.05.Para el análisis predictivo del método QuantusFLM® frente al distrés respiratorio, se calculó mediante los valores de sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo, a partir de una tabla de 2x2. Encuentra que los pacientes en su mayoría tenían entre 25-39 años, de ocupación, amas de casa y grado de instrucción secundaria con un nivel socioeconómico bajo. La indicación principal fueron las contracciones uterinas. La edad gestacional promedio obtenida fue de 37,8 semanas. 105 recién nacidos presentaron test Silverman-Anderson normal, de los cuales 105 fueron correlacionados como normal mediante el método QuantusFLM® (94,6%). Concluye que el método QuantusFLM® en la predicción de madurez pulmonar fetal a partir de 28-39 semanas en el hospital San Juan de Lurigancho durante el periodo diciembre 2018 - enero 2019, presento una sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo de 60%, 100%,100%,95% respectivamente.
Discipline: Tecnología Médica en el área de Radiología
Grade or title grantor: Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina. Escuela Profesional de Tecnología Médica
Grade or title: Licenciado en Tecnología Médica en el área de Radiología
Juror: Huamán Correa, Celso Manuel; Fajardo Quispe, Misael Jefferson; Huamán Ríos, Luis Alberto
Register date: 15-Feb-2021; 15-Feb-2021



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