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Title: Análisis de la calidad del grano de cacao mediante imágenes hiperespectrales usando técnicas de visión artificial
Advisor(s): Ipanaqué Alama, William
Issue Date: 22-Mar-2017
Institution: Universidad de Piura
Abstract: La tesis propone la implementación de un sistema computacional que proporcione la identificación de características predominantes en el grano de cacao para determinar su calidad en comparación con las técnicas tradicionales que se utilizan actualmente, carentes de técnicas de automatización. Para lo cual, se propone una nueva metodología usando algoritmos de visión artificial en Matlab aplicado a imágenes hiperespectrales para el procesamiento digital de imágenes con enfoque en diversos campos como la agroindustrias, biomedicina, seguridad, entre otros. De este modo, se busca proporcionar al sector agroindustrial de una herramienta de bajo de costo de manera que brinde una solución objetiva y efectiva para determinar la calidad del grano de cacao durante la etapa de secado y post-secado.
Discipline: Ingeniería
Grade or title grantor: Universidad de Piura. Facultad de Ingeniería
Grade or title: Máster en Ingeniería Mecánico-Eléctrica con Mención en Automática y Optimización
Register date: 23-Mar-2017; 23-Mar-2017



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