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Castillo, D., (2018). Sistema de evaluación biológico para la búsqueda de nuevos compuestos con actividad antileishmania [Universidad Peruana Cayetano Heredia]. https://hdl.handle.net/20.500.12866/3776
Castillo, D., Sistema de evaluación biológico para la búsqueda de nuevos compuestos con actividad antileishmania []. PE: Universidad Peruana Cayetano Heredia; 2018. https://hdl.handle.net/20.500.12866/3776
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Title: Sistema de evaluación biológico para la búsqueda de nuevos compuestos con actividad antileishmania
Authors(s): Castillo Pareja, Denis Helan
Advisor(s): Sauvain, Michel Henri Auguste
Keywords: Macrófagos; Leishmaniasis -- Parasitología; Leishmania -- Parasitología; Antiparasitarios; Chalconas; Plantas Medicinales -- Parasitología; Técnicas In Vitro
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.03
Issue Date: 2018
Institution: Universidad Peruana Cayetano Heredia
Abstract: En este trabajo, presentamos el desarrollo y la implementación de un algoritmo biológico para la evaluación de extractos de plantas, compuesto naturales aislados y compuestos análogos sintéticos sobre modelos de infección in vitro e in vivo de Leishmania. Este algoritmo inició con la implementación in vitro de un sistema de cribado biológico de alto rendimiento para evaluar la actividad anti-Leishmania de 97 compuestos sintéticos y 149 especies de plantas utilizadas en la Amazonia sobre amastigotes axénicos de Leishmania amazonensis. Esto permitió seleccionar a 8 especies de plantas activas que por fraccionamiento biodirigido permitió aislar a 35 compuestos naturales. La actividad sobre amastigotes axénicos de L. amazonensis y la evaluación de la citotoxicidad sobre macrófagos peritoneales de ratón BALB/c de 35 compuestos naturales y 97 compuestos sintéticos permitió seleccionar a 22 compuestos con un índice de selectividad mayor a 10. La evaluación de la actividad anti-Leishmania de 22 compuestos sobre amastigotes intracelulares de L. amazonensis permitió seleccionar 10 compuestos activos que fueron evaluados sobre el modelo biológico in vivo utilizando ratones BALB/c infectados con parásitos de L. amazonensis. Finalmente, la implementación de este algoritmo permitió seleccionar a la chalcona 42, chalcona 43 y la fagaridina como los compuestos más activos sobre parásitos de Leishmania en modelos de infección in vitro e in vivo.
Link to repository: https://hdl.handle.net/20.500.12866/3776
Discipline: Bioquímica y Biología Molecular
Grade or title grantor: Universidad Peruana Cayetano Heredia. Escuela de Posgrado Víctor Alzamora Castro
Grade or title: Maestro en Bioquímica y Biología Molecular
Register date: 13-Aug-2018; 13-Aug-2018
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