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Title: Detección de alérgenos utilizando skin prick test en pacientes con rinitis alérgica atendidos en una clínica del Cusco, 2013 - 2015
Advisor(s): Méndez Villafuerte, Eddson
OCDE field: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.01.09
Issue Date: 2016
Institution: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco
Abstract: Objetivos: Fue Determinar la prevalencia de sensibilización a alérgenos utilizando el método skin prick test en pacientes con rinitis alérgica, en una clínica del Cusco en el periodo enero 2013 a diciembre 2015. Material y Métodos: investigación descriptiva transversal que se realizó a 96 pacientes con diagnóstico de rinitis alérgica con edades de 5 a 75 años cumplidos, a quienes se aplicaron el skin prick test con previo consentimiento firmado, con extractos alergénicos de ácaros, pólenes, plumas, diferentes polvos, derivados epidérmicos de animales, insectos, y hongos, que luego se registraron en la ficha de recolección de datos. Resultados: se incluyeron 96 pacientes quienes presentaron sensibilización a 14 diferentes alérgenos. La mayor sensibilización fue para el D. pteronyssinus (91.67%), D. farinae (88.54%) y candida spp (79.17%). De los alérgenos de los pólenes fue el grupo de pólenes III (Centeno, Maíz, Sorgo, Avena, Trigo) el que presento la mayor sensibilización (37.5%), De los alérgenos de derivados epidérmicos de animales el que tuvo mayor sensibilización fue el de epitelio de perro (21.88%). En relación al número de sensibilizaciones positivas para cada uno de los alérgenos probados. El que tuvo mayor porcentaje de reactividad fue a 8 alérgenos (13.3%). Conclusiones: Los ácaros del polvo doméstico: Dermatophagoides pteronyssinus y Dermatophagoides farinae constituyeron la causa mayor de sensibilización cutánea en los pacientes con diagnóstico de rinitis alérgica en la ciudad de Cusco.
Discipline: Medicina Humana
Grade or title grantor: Universidad Nacional de San Antonio Abad del Cusco. Facultad de Ciencias de la Salud
Grade or title: Médico Cirujano
Register date: 27-Dec-2017; 27-Dec-2017



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