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Guerrero Medina, Eloy Ernesto
2018-07-09T01:14:55Z
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2018-03-20
http://repositorio.usanpedro.edu.pe/handle/USANPEDRO/4981
Título: "Algoritmo diagnóstico para sepsis neonatal tardía, en Hospital Eleazar Guzmán Barrón, julio 2014 - diciembre 2017". Objetivo: Determinar la utilidad del algoritmo diagnóstico de sepsis neonatal tardía. Propósito: Este estudio busca brindar herramientas que permita en el futuro clarificar oportunamente las dudas diagnósticas en sepsis neonata tardía y no retrasar su antibioticoterapia adecuada. Metodología: La investigación se tipifica como no experimental, observacional descriptivo transversal, retrospectivo. En este trabajo los elementos que conforman la unidad de análisis está representados por los neonatos mayores de 72 horas de vida con sospecha de sepsis neonatal. El análisis de la información se muestra a través de tablas de distribución de frecuencias y gráficos de barras, en donde se sintetizan y expresan los datos obtenidos. Resultados: Tras evaluarse 76 historias clínicas la prevalencia sepsis neonatal tardía confirmada es 13.2 %, sepsis probable en 22.4 %, sepsis posible en 10.5 % y sepsis descartada en 53.9 %. Conclusión: El algoritmo diagnóstico es útil para identificar y clasificarle en sepsis confirmada, probable, posible y no sepsis. (es_ES)
Tesis (es_ES)
application/pdf (es_ES)
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Universidad San Pedro (es_ES)
info:eu-repo/semantics/closedAccess (es_ES)
Universidad San Pedro (es_ES)
Repositorio Institucional - USP (es_ES)
Sepsis neonatal tardía (es_ES)
Algoritmo diagnóstico para sepsis neonatal tardía, en Hospital Eleazar Guzmán Barrón, Julio 2014 - Diciembre 2017 (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Universidad San Pedro. Facultad De Medicina Humana (es_ES)
Medicina (es_ES)
Titulo Profesional (es_ES)
Médico Cirujano (es_ES)
PE
Presencial (degree)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional
41002941
912016
Valencia Cordova, Roger (es_ES)
Llerena Torres, Elizabeth (es_ES)
Gutierrez Jimenez, Freddy Edilberto (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis
Privada asociativa



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