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Valdivieso Serrano, Luis Hilmar
Wiener Ramos, Lucia (es_ES)
2016-06-20T22:25:18Z (es_ES)
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2015 (es_ES)
2016-06-20 (es_ES)
http://hdl.handle.net/20.500.12404/6996
En diversos campos de análisis, especialmente en las ciencias sociales y humanas, se identifican constructos teóricos a los cuales queremos aproximarnos pero que no son directamente observables ni medibles, como por ejemplo, la calidad o satisfacción con un servicio, el nivel de estrés, el nivel de conocimiento en matemáticas, entre otras. Este tipo de constructos son llamados variables latentes y su valor solo puede ser aproximado a través de variables observadas o manifiestas que si pueden ser medidas (Bartholomew et al., 2011). En el Capítulo 2 se presenta consideraciones generales acerca del modelo lineal general de variables latentes y el modelo de clases latentes. En el Capítulo 3 se estudian los modelos de regresión de clases latentes, la estimación de sus parámetros y su implementación computacional. En el Capítulo 4 se presenta los resultados de la aplicación del modelo a un conjunto de datos reales orientados a conocer la valoración de una universidad privada. En el Capítulo 5 se presenta algunas conclusiones, recomendaciones y futuras extensiones que se podrían derivar de este trabajo. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
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http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Análisis de regresión (es_ES)
Análisis de estructura latente (es_ES)
Educación superior. (es_ES)
Variables latentes (es_ES)
Modelo de regresión de clases latentes: factores asociados a la valoración de una universidad privada (es_ES)
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Pontificia Universidad Católica del Perú. Escuela de Posgrado (es_ES)
Estadística (es_ES)
Maestría (es_ES)
Maestro en Estadística (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.01.03 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_ES)
07958730
542037 (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa



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