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Miranda Castillo, Oscar Enrique
Fosca Gamarra, Almudena
2020-10-21T03:43:30Z
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2019
2020-10-20
http://hdl.handle.net/20.500.12404/17338
Esta investigación explorará las aplicaciones de herramientas de Machine Learning en el campo financiero. Se incluyen trabajos previos para el pronóstico de acciones, índices bursátiles y commodities, pudiendo comparar y contrastar los resultados obtenidos al aplicar diversos algoritmos. De esta forma, se emplean los estudios previos presentados como base para la elaboración de una tesis de bachillerato que tiene como objetivo pronosticar el precio del cobre empleando modelos de Machine Learning. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/pe/ (*)
Cobre (es_ES)
Mercado de futuros (es_ES)
Industria de servicios financieros (es_ES)
Predicción de precios de commoditties empleando data analytics y machine learning (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ciencias con mención en Ingeniería Industrial (es_ES)
Bachillerato (es_ES)
Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Industrial (es_ES)
PE (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_ES)
07879979
https://orcid.org/0000-0002-7073-9949 (es_ES)
722026 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_ES)
Privada asociativa



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