Look-up in Google Scholar
Full metadata record
Hirsh Martinez, Layla
Tenorio Ku, Luiggi Gianpiere
2020-09-04T15:48:23Z
2020-09-04T15:48:23Z
2020-09-04T15:48:23Z
2020-09-04T15:48:23Z
2020
2020-09-04
http://hdl.handle.net/20.500.12404/16991
En la actualidad, existen métodos complejos para la clasificación e identificación de proteínas repetidas a partir de su estructura, los cuales implican un uso intenso y costoso de recursos computacionales. Debido a ello, en el presente trabajo de investigación se busca explorar soluciones alternativas y complementarias a otros sistemas en la etapa de clasificación de proteínas repetidas con técnicas del área de estudio de aprendizaje de máquina. Estas técnicas son conocidas por ser efectivas y rápidas para la sistematización de varios procedimientos de clasificación, segmentación y transformación de datos con la condición de que se disponga de una cantidad considerable de datos. De esa forma, en consecuencia de la cantidad de datos estructurales que se han generado en los últimos años en el ambito de las proteínas y las proteínas repetidas, es posible utilizar técnicas de aprendizaje de máquina para la clasificación de las mismas. Por ello, en este trabajo, a partir de un análisis a los datos que se poseen en la actualidad y una revisión sistemática de la literatura, se proponen posibles soluciones que utilizan aprendizaje de máquina para la clasificación automatizada y rápida de proteínas repetidas a partir de su estructura. De estas posibles soluciones, se concluye que es posible la implementación de un clasificador con múltiples entradas utilizando información de los ángulos de torsión y distancia entre aminoácidos de una proteína, la cual va a ser implementada y evaluada en un trabajo futuro. (es_ES)
spa (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/pe/ (*)
Algoritmos--Aplicaciones (es_ES)
Proteínas--Procesamiento de datos (es_ES)
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) (es_ES)
Exploración de métodos de clasificación de proteínas repetidas basado en su información estructural utilizando aprendizaje de máquina (es_ES)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_ES)
Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería (es_ES)
Ciencias con mención en Ingeniería Informática (es_ES)
Bachillerato (es_ES)
Bachiller en Ciencias con mención en Ingeniería Informática (es_ES)
PE (es_ES)
http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#bachiller (es_ES)
40329236
https://orcid.org/0000-0002-8215-6716 (es_ES)
612286 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeInvestigacion (es_ES)
Privada asociativa



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons