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Poma, L., (2017). Diseño de un sistema inteligente de ahorro de energía eléctrica [Pontificia Universidad Católica del Perú]. http://hdl.handle.net/20.500.12404/9116
Poma, L., Diseño de un sistema inteligente de ahorro de energía eléctrica []. PE: Pontificia Universidad Católica del Perú; 2017. http://hdl.handle.net/20.500.12404/9116
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author = "Poma Aliaga, Luis Felipe",
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year = "2017"
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Title: Diseño de un sistema inteligente de ahorro de energía eléctrica
Authors(s): Poma Aliaga, Luis Felipe
Advisor(s): Benavides Aspiazu, Jorge
Keywords: Energía eléctrica--Consumo; Edificios inteligentes; Energía eléctrica--Conservación; Redes neuronales (Computación); Sistemas de energía eléctrica
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.01
Issue Date: 21-Jul-2017
Institution: Pontificia Universidad Católica del Perú
Abstract: En la actualidad, la demanda del consumo de energía eléctrica se ha incrementado
significativamente. Este fenómeno se ha presentado tanto en el sector doméstico
como en el sector industrial. Por lo que es necesario, la construcción de nuevas
fuentes energéticas para satisfacer las demandas actuales. Asimismo, se debe
considerar el tiempo, el costo y el impacto ambiental que ocasionaría la construcción
de las mismas.
Ante este hecho, se plantea establecer planes de ahorro de energía eléctrica con
ayuda de sistemas inteligentes en instalaciones domésticas para uso racional de la
energía eléctrica, como una alternativa eficaz para no recurrir a nuevas fuentes
energéticas.
En la presente tesis, se tiene como objetivo el diseño de un sistema inteligente por
medio de algoritmos de aprendizaje por redes neuronales que permita el uso racional
y eficiente de la energía eléctrica en el sector doméstico.
El desarrollo de la tesis incluye diseñar dispositivos que nos permitan medir la
potencia eléctrica consumida. Estos dispositivos se desarrollarán con la ayuda de un
conjunto de sensores de potencia. Como también el diseño y simulación de sensores
de presencia que nos permita monitorear la presencia del usuario. En cuanto al
control inteligente se desarrollará algoritmos de aprendizaje basadas en redes
neuronales, de tal forma que sean capaces de aprender del horario de la rutina del
usuario. También, se incluye el diseño de una interfaz adecuada con el usuario que
permita el ingreso de datos para su procesamiento y visualización. Además, el
diseño de un protocolo de comunicación más adecuada orientada a la domótica.
Finalmente, se desarrollarán simulaciones y pruebas del funcionamiento del sistema
inteligente, como los dispositivos desarrollados como el conjunto de sensores y el
control inteligente.
Link to repository: http://hdl.handle.net/20.500.12404/9116
Discipline: Ingeniería Electrónica
Grade or title grantor: Pontificia Universidad Católica del Perú. Facultad de Ciencias e Ingeniería
Grade or title: Ingeniero Electrónico
Register date: 21-Jul-2017; 21-Jul-2017
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