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Title: Técnicas anti-forenses para vídeos de dispositivos móviles
Advisor(s): García Villalba, Luis Javier; Sandoval Orozco, Ana Lucila
OCDE field: https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00; https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04
Issue Date: 2016
Institution: Universidad Complutense de Madrid
Abstract: La cámara digital integrada en un teléfono inteligente es un componente usado frecuentemente para capturar gran cantidad de vídeos de acontecimientos de la vida cotidiana de una persona. Esto permite dejar evidencia de situaciones que pueden comprometer la presunción de inocencia de las personas en actos que contravienen las leyes. En este sentido, estos vídeos cobran gran importancia para la ciencia forense, ya que mediante la ejecución de técnicas forenses se intenta verificar la autenticidad de dichas evidencias presentadas en procesos judiciales. No obstante, si los atacantes tienen mayor conocimiento sobre las debilidades de las técnicas forenses pueden hacer uso de técnicas anti-forenses para manipular vídeos sin dejar rastro alguno del procedimiento realizado. La ciencia forense debe hacer frente a las técnicas anti-forenses, y la principal forma de combatirlas es conocer a profundidad los métodos anti-forenses. En este trabajo se propone dos técnicas anti-forenses: una para eliminar la posibilidad de identificar el modelo y marca del dispositivo móvil que generó un vídeo y otra para falsificar la identidad de un vídeo dado. Estas técnicas se componen de una serie de algoritmos basados en la descomposición del vídeo, el ruido del sensor y la transformada wavelet.
Note: Descargue la tesis en el repositorio institucional de la Universidad Complutense de Madrid: https://eprints.ucm.es/id/eprint/45281
Discipline: Ingeniería Informática
Grade or title grantor: Universidad Complutense de Madrid. Facultad de Informática
Grade or title: Máster Universitario en Ingeniería Informática
Register date: 3-Jun-2021

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