Capacidad de interpretación del modelo de etiquetado nutricional: "Guía diaria de alimentación (GDA)", "Octógono" y "GDA-Semáforo"

Abstract

Ante las alarmantes cifras que presenta nuestro país de sobrepeso y obesidad que se asocian como los principales factores de riesgo para desarrollar enfermedades no transmisibles, en el Perú se han propuesto tres modelos de etiquetado nutricional: Guía Diaria de Alimentación (GDA), GDA-Semáforo y Octógono, siendo este último aprobado por Decreto Supremo el 17 de junio de 2017, como una alternativa para mejorar la conducta alimentaria. Esta tesis tuvo como objetivo conocer el modelo de etiquetado nutricional que más influye en la capacidad de interpretación del contenido de nutrientes críticos de productos industrializados en adultos de Lima, Perú. Es de nivel descriptivo-comparativo, de tipo "de campo", y de diseño experimental transversal. Los datos se obtuvieron de una muestra de 384 adultos habitantes de Lima Metropolitana. Se utilizó un cuestionario online del formato Google Drive, que incluyó datos personales y diez preguntas cerradas en relación al modelo de etiquetado nutricional presentado. Los resultados se ingresaron en el programa SPSS v . 25 y se utilizó la prueba t, ANOVA y de Post Hoc de Tukey. Se obtuvo como resultado que existen diferencias significativas en la capacidad de interpretación del contenido de nutrientes críticos de productos industrializados entre los modelos de etiquetado, siendo el modelo "GDA-Semáforo" el que más influye, de acuerdo a las pruebas estadísticas aplicadas.

Given the alarming figures presented by our country of overweight and obesity, which are associated as the main risk factors for developing noncommunicable diseases, three models of nutritional labeling have been proposed in Peru: Guideline Daily Amounts (GDA), GDA-Traffic Light and octagon, the latter being approved by Supreme Decree on June 17, 2017, as an alternative to improve eating behavior. The objective of this thesis was to know the nutritional labeling model that most influences the capacity to interpret the critical nutrient content of industrialized products in adults in Lima, Peru. It is descriptive-comparative level, "field" type, and cross-sectional experimental design. The data was obtained from a sample of 384 adults living in Metropolitan Lima. An online questionnaire of Google Drive was used, which included personal data and ten closed questions in relation to the nutritional labeling model presented. The results were entered into the SPSS v. 25 and t-test, ANOVA and Tukey-test were used. The result was that there are significant differences in the capacity to interpret the critical nutrient content of industrialized products between the labeling models, with the "GDA-Traffic Light" model having the greatest influence; according to the statistical tests applied.