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Rodríguez Gómez, Jorge Luis
Maldonado Ganoza, Celia Cristina
2024-10-25T17:23:03Z
2024-10-25T17:23:03Z
2024
634.9285 M19 2024
https://hdl.handle.net/20.500.12737/10613
The research study lasted for four months, with data collection conducted over two consecutive months in March and April 2022, within the Raíces Amazónicas forest concession located in the district of Mazán, province of Maynas, department of Loreto. The objective was to quantify the biomass and stored carbon in commercial tree species in a medium terrace forest within the Raíces Amazónicas concession, district of Mazán, Loreto, in 2022. Evaluations of commercial tree species were carried out within logging plot twelve (PC 12) covering an area of 502.35 hectares, subdivided into 32 strips. Data collection was conducted through direct measurement (forest census), using a field data log where the most relevant characteristics of each commercial tree (common name, diameter at breast height, commercial height, total height) were recorded. Dauber's formula (Dauber et al., 2008, p. 9) was used to calculate biomass, and data normality was determined using the Kolmogorov-Smirnov test, while variable correlation was assessed using Spearman's non-parametric test. The identification of commercial species was carried out using herbarium specimens taken to the Herbarium Amazonense of the National University of the Peruvian Amazon. A total of 338 trees were recorded, grouped into 15 botanical families. The total biomass was 1021.624 tons, and the stored carbon was 5105.855 tC. (en_US)
El trabajo de investigación tuvo una duración de 4 meses, la recolección de datos se realizó durante dos meses consecutivos en los meses de marzo y abril del 2022, dentro de la concesión forestal Raíces Amazónicas ubicado en el distrito de Mazán, provincia de Maynas, departamento de Loreto, teniendo como objetivo, cuantificar la biomasa y carbono almacenado en las especies de árboles comerciales de un bosque de terraza media de la concesión forestal Raíces Amazónicas, distrito de Mazán, Loreto. 2022 Las evaluaciones de las especies de árboles comerciales, se realizaron dentro de la parcela de corta doce (PC 12) con un área de 502.35 ha subdivididas en 32 fajas. La recolección de datos se dio por medición directa (censo forestal), se usó un registro de datos de campo donde se anotaron las caracteristicas más relevantes de cada árbol comercial (nombre común, diámetro a la altura del pecho, altura comercial, altura total), para el cálculo de la biomasa se usó la fórmula de Dauber. (Dauber et al., 2008, p. 9), y la normalidad de los datos se determinó mediante la prueba de Kolmogórov-Smirnov y la correlación de variables mediante la prueba no paramétrica de Spearman. La identificación de las especies comerciales se realizó por medio de exsicatas se llevaron al Herbarium Amazonense de la Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Se registró un total de 338 árboles agrupados en 15 familias botánicas, se obtuvo una biomasa de 1021.624 t y el carbono almacenado fue de 5105.855 tC. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (*)
Biomasa (es_PE)
Secuestro de carbono (es_PE)
Árboles forestales (es_PE)
Especie comercial (es_PE)
Concesiones (es_PE)
Carbono almacenado y biomasa en especies de árboles comerciales del bosque de terraza media de la Concesión Forestal Raíces Amazónicas, distrito de Mazán, Loreto. 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Forestales (es_PE)
Ingeniería en Ecología de Bosques Tropicales (es_PE)
Ingeniero(a) en Ecología de Bosques Tropicales (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
05229768
https://orcid.org/0000-0002-9511-2501
76976361
521226 (es_PE)
Maury Laura, Ángel Eduardo
Solignac Ruiz, Jorge
Del Castillo Mozombite, Denilson Marcell
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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