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Título: Relación entre la inflación y la tasa de desempleo económico en el Departamento de Loreto, periodo 2005-2018
Palabras clave: InflaciónDesempleo
Campo OCDE: http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01
Fecha de publicación: 2020
Institución: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana
Resumen: El presente estudio buscó corroborar la hipótesis de sus iniciadores sobre el trade off entre inflación y desempleo. Aplicamos el estudio para Loreto correspondiente a un horizonte temporal de 14 años (2005 – 2018). Mediante un análisis de regresión simple y una regresión robusta con expectativas adaptativas se encontró que la inflación mantiene una relación positiva con el desempleo. La curva de Phillips muestra pendiente positiva coincidente con estudios realizados por diferentes investigadores en contraposición con el trabajo seminal de Phillips. El valor de la pendiente de regresión bivariado aplicado muestra un valor de 1.68, lo que significa que ante un incremento de 1 pp en el desempleo genera que la inflación aumente en 1.68 pp. El estudio es estadísticamente significativo corregido por regresión robusta. La regresión con expectativas adaptativas muestra la misma dirección entre la inflación y el desempleo, pero estadísticamente no significativo. Fundamentos teóricos como la existencia de un salario mínimo decretado por el Gobierno, así como la tasa natural de desempleo podrían sustentar el comportamiento de la curva de Phillips, para el caso del departamento de Loreto.

The present study sought to corroborate the hypothesis of its initiators about the tradeoff between inflation and unemployment. We apply the study for Loreto corresponding to a time horizon of 14 years (2005 - 2018). Through a simple regression analysis and a robust regression with adaptive expectations, it was found that inflation maintains a positive relationship with unemployment. The Phillips curve shows a positive slope coinciding with studies carried out by different researchers in contrast to the seminal work of Phillips. The value of the applied bivariate regression slope shows a value of 1.68, which means that when unemployment rises by 1 pp, it causes inflation to rise by 1.68 pp. The study is statistically significant corrected for robust regression. The regression with adaptive expectations shows the same direction between inflation and unemployment, but not statistically significant. Theoretical foundations such as the existence of a minimum wage decreed by the Government as well as the natural rate of unemployment could support the behavior of the Phillips curve, in the case of the department of Loreto
Disciplina académico-profesional: Economía
Institución que otorga el grado o título: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ciencias Económicas y de Negocios
Grado o título: Economista
Jurado: Gratelli Tuesta, Ronel Enrique; Gómez Barrera, Americo Navor; Panduro Torres, Ingrith Yoshiro
Fecha de registro: 29-nov-2021



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