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González Aspajo, Carlos
Guerra Mozombite, Patrick Moisés
Gutiérrez Vásquez, Christopher Luis Piero
2023-11-20T17:06:57Z
2023-11-20T17:06:57Z
2023
005.5 G88 2023
https://hdl.handle.net/20.500.12737/9523
The present thesis research work sought to bring mobile application technology closer to the feeding process of laying birds of the Hy-Line Brown breed in the Don Jorge farm in the district of San Juan Bautista, through the development of an algorithm nutritional calculation; as the main process of the mobile application; that allows a maximum use of the nutrients found in the different food supplies of the birds and that also optimizes the costs for the preparation of these foods. As a general research problem, the following question was posed: Could a mobile application effectively calculate the nutritional balance of food for laying birds of the Hy-Line Brown breed of the Fundo Don Jorge in the community of San Juan Bautista in 2022?; and the following study hypothesis was proposed: A regional mobile application effectively calculates the nutritional balance of food for laying birds of the Hy-Line Brown breed of the Fundo Don Jorge In the community of San Juan Bautista in 2022. The research was observational, non-experimental, descriptive and longitudinal, which helped to determine the benefits of the application in the context of the proposed research question. As our study population, the birds of a shed were considered throughout their life cycle in the Fundo Don Jorge in 2022. (en_US)
El presente trabajo de investigación de tesis, buscó acercar la tecnología de aplicativos móviles al proceso de alimentación de las aves de postura de la raza Hy-Line Brown en el fundo Don Jorge en el distrito de San Juan Bautista, mediante el desarrollo de un algoritmo de cálculo nutricional; como proceso principal del aplicativo móvil; que permita un máximo aprovechamiento de los nutrientes que se encuentran en los diferentes insumos de alimentos de las aves y que además optimice los costos para la elaboración de estos alimentos. Como problema de investigación general se plantó la siguiente pregunta: ¿Podría un aplicativo móvil calcular de manera efectiva el balance nutricional de los alimentos para las aves de postura de la raza Hy-Line Brown del Fundo Don Jorge en la comunidad de San Juan Bautista en el 2022?; y se planteó la siguiente hipótesis de estudio: Un aplicativo móvil calcula de manera efectiva el balance nutricional de los alimentos para las aves de postura de la raza Hy-Line Brown del Fundo Don Jorge en la comunidad de San Juan Bautista en el 2022. La investigación fue observacional, no experimental, descriptiva y longitudinal, que ayudo a determinar las prestaciones del aplicativo en el contexto de la pregunta d e investigación propuesta. Como muestra de la población de estudio se consideraron a las aves de un galpón durante todo su ciclo de vida en el Fundo Don Jorge en el 2022. (es_PE)
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spa (es_PE)
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (*)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (*)
Aplicaciones para móviles (es_PE)
Piensos (es_PE)
Aves de corral (es_PE)
Aplicativo móvil regional para el cálculo nutricional de alimento balanceado para aves de corral del fundo Don Jorge en el distrito de San Juan Bautista 2022 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
Ingeniero(a) de Sistemas e Informática (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
10343235
https://orcid.org/0000-0003-1914-2204
41022012
70101685
612156 (es_PE)
García Cortegano, Carlos Alberto
Reátegui Pezo, Alejandro
Ramírez Villacorta, Jimmy Max
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública



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