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Garcia, A., (2022). Comparativo de ocho morfotipos de Bixa orellana L. y sus efectos sobre características agronómicas y de rendimiento en Zungarococha - San Juan.2020 [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8741
Garcia, A., Comparativo de ocho morfotipos de Bixa orellana L. y sus efectos sobre características agronómicas y de rendimiento en Zungarococha - San Juan.2020 []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2022. https://hdl.handle.net/20.500.12737/8741
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title = "Comparativo de ocho morfotipos de Bixa orellana L. y sus efectos sobre características agronómicas y de rendimiento en Zungarococha - San Juan.2020",
author = "Garcia Alves, Alonso",
publisher = "Universidad Nacional de la Amazonía Peruana",
year = "2022"
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La investigación se llevó a cabo en el taller de enseñanza e investigación en plantas medicinales de la Facultad de agronomía de la UNAP. La investigación tuvo como objetivo generar información sobre comparativo de morfotipos y sus efectos sobre características agronómicas y de rendimiento en accesiones de Bixa orellana L. “achiote”, evaluándose la longitud de pétalos, número de estambres, longitud de frutos, número de semillas, peso de semillas y % de bixina. Se utilizó el Diseño Completamente al Azar, con 8 tratamientos y 4 repeticiones, distribuidos a razón de 5 plantas/morfotipo y la unidad de muestreo estuvo constituida por 4 plantas/morfotipo, haciendo un total de 32 plantas. Los resultados muestran: Para las seis variables cuantitativas (agronómicas y de rendimiento) se encontró que existe efectos bastantes significativos y de manera diferenciada de los morfotipos sobre estas seis variables expresados en medias estadísticamente distintas. Para la variable porcentaje de bixina (%), se demuestra que existe efectos bastante significativo y de manera diferenciada de los morfotipos sobre esta variable expresados en porcetajes estadísticamente distintas. Realizar trabajos sobre el efecto de los morfotipos de achiote en más variables cuantitativas considerando un mayor número de repeticiones por ensayo a fin de obtener una mejor estimación del comportamiento de las variables.
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