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Reátegui, M., (2014). Minería de datos para la inteligencia de negocios [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10288
Reátegui, M., Minería de datos para la inteligencia de negocios []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2014. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10288
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Full metadata record
Reátegui Curto, Milagros Celestina Zurima
2024-07-16T16:54:49Z
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2014
006.312 Z94 2014
https://hdl.handle.net/20.500.12737/10288
En los últimos años, ha existido un gran crecimiento en nuestras capacidades de generar y colectar datos, debido básicamente al gran poder de procesamiento de las máquinas como a su bajo costo de almacenamiento. Dentro de estas enormes masas de datos existe una gran cantidad de información oculta, de gran importancia estratégica, a la que no se puede acceder por las técnicas clásicas de recuperación de la información. El descubrimiento de esta información oculta es posible gracias a la Minería de Datos (Data Mining), que entre otras sofisticadas técnicas aplica la inteligencia artificial para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento (KDD, por sus siglas en inglés) que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos, los cuales dan un significado a estos patrones encontrados. El presente trabajo brinda un panorama de la minería de datos, sus procesos de descubrimiento de conocimientos, las herramientas y aplicaciones disponibles y su evolución futura. (es_PE)
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (es_PE)
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Ingeniería de Sistemas e Informática (es_PE)
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45593077
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Flores Nunta, Saúl
Del Águila Panaifo, Wilson
Vilca Barbarán, Rafael
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Pública
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