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Ruiz, M., (2024). Análisis bibliométrico sobre estudios de inteligencia artificial en neoplasias en latinoamérica [Universidad Nacional de la Amazonía Peruana]. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10658
Ruiz, M., Análisis bibliométrico sobre estudios de inteligencia artificial en neoplasias en latinoamérica []. PE: Universidad Nacional de la Amazonía Peruana; 2024. https://hdl.handle.net/20.500.12737/10658
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Full metadata record
Meza Sánchez, Graciela Rocío
Ruiz Lazo, Mayer John
2024-11-11T18:21:18Z
2024-11-11T18:21:18Z
2024
616.994 R94 2024
https://hdl.handle.net/20.500.12737/10658
Objective: To analyze the scientific production on artificial intelligence in neoplasms in the Latin American region by exploring records in the Virtual Health Library and Scopus databases from 1990 to December 2022. Method: A descriptive research study with a cross-sectional, quantitative, and bibliometric design. Results: The BVS and Scopus have been instrumental in gathering scientific production on artificial intelligence applied to neoplasms. We found a total of 232 articles between 1990 and 2022, with a significant increase in publications observed, reaching a peak of 52 studies in 2022. Journals such as "Computers in Biology and Medicine" and "Artificial Intelligence in Medicine" stand out as leaders in disseminating research in Latin America. Brazil leads collaboration in the region, followed by South American countries like Colombia. Furthermore, active international collaboration is evident, promoting knowledge exchange. Institutions in Brazil and Colombia lead scientific production in the region, suggesting robust research activity at the intersection of artificial intelligence and neoplasms. Conclusions: Research on artificial intelligence applied to neoplasms in Latin America has grown considerably up to 2022, led by Brazil, Colombia, and Mexico, with notable international collaboration. Studies focus on diagnostic accuracy and image analysis, especially in magnetic resonance imaging and mammography. (en_US)
Objetivo: Analizar la producción científica sobre inteligencia artificial en neoplasias, en la región de Latinoamérica, mediante la exploración de registros en las bases de datos de la Biblioteca Virtual en Salud y Scopus, desde 1990 hasta diciembre del año 2022. Método: Es un trabajo de investigación de tipo descriptivo con diseño transversal, cuantitativa y bibliométrico. Resultados: La Biblioteca Virtual en Salud (BVS) y Scopus han sido fundamentales para recopilar la producción científica en inteligencia artificial aplicada a neoplasias. Encontramos un total de 232 artículos entre 1990 y 2022, se observó un aumento significativo en publicaciones, con el año 2022 alcanzando un máximo de 52 estudios. Las revistas "Computers in Biology and Medicine" y "Artificial Intelligence in Medicine" destacan como líderes en la difusión de investigaciones en Latinoamérica. Brasil lidera la colaboración en la región, seguido por países sudamericanos como Colombia. Además, se evidencia una colaboración internacional activa, promoviendo el intercambio de conocimientos. Las instituciones de Brasil y Colombia lideran la producción científica en la región, sugiriendo una sólida actividad investigativa en la intersección entre inteligencia artificial y neoplasias. Conclusiones: La investigación en inteligencia artificial aplicada a neoplasias en Latinoamérica ha crecido considerablemente hasta 2022, liderada por Brasil, Colombia y México, con colaboración internacional destacada. Los estudios se centran en la precisión diagnóstica y análisis de imágenes, especialmente en resonancias magnéticas y mamografías. (es_PE)
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana (es_PE)
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Neoplasias (es_PE)
Inteligencia artificial (es_PE)
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América Latina (es_PE)
Análisis bibliométrico sobre estudios de inteligencia artificial en neoplasias en latinoamérica (es_PE)
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Universidad Nacional de la Amazonía Peruana. Facultad de Medicina Humana (es_PE)
Medicina Humana (es_PE)
Médico Cirujano (es_PE)
PE (es_PE)
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https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
05275499
https://orcid.org/0000-0001-5752-8824
41913408
912016 (es_PE)
Zevallos Villegas, Karine
Flores Echevarría, Francisco
Rivadeneyra Ruiz, Yrina
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Pública
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