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Tume, V., (2014). Desarrollo de inteligencia de negocios para analizar empresas financieras: Cajas Municipales [Tesis, Universidad Nacional de Piura]. https://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/727
Tume, V., Desarrollo de inteligencia de negocios para analizar empresas financieras: Cajas Municipales [Tesis]. : Universidad Nacional de Piura; 2014. https://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/727
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title = "Desarrollo de inteligencia de negocios para analizar empresas financieras: Cajas Municipales",
author = "Tume Ayala, Víctor Raúl",
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year = "2014"
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Title: Desarrollo de inteligencia de negocios para analizar empresas financieras: Cajas Municipales
Authors(s): Tume Ayala, Víctor Raúl
Advisor(s): Cabrera Antón, Persi Williansh
Keywords: Desarrollo; Inteligencia; Negocios; Analizar; Empresas; Financieras; Cajas; Municipales
Issue Date: 2014
Institution: Universidad Nacional de Piura
Abstract: El proyecto consiste en el Desarrollo de herramientas de Inteligencia de Negocios para la toma de decisiones en el nivel Gerencial y Jefatural de las empresas del Sector Financiero - Cajas Municipales, el propósito de la implementación de dicha herramienta es crear conocimiento que ayude a crear nuevos productos e innovar los existentes. Así como mejorar la calidad de los servicios que presta la entidad, a través de la toma de decisiones eficientes a partir de la información que esta herramienta proporcione a los directivos de la entidad. En el capítulo II se alcanza las pautas generales de la investigación, como el planteamiento dél problema, los objetivos alcanzados en la investigación, su justificación e importancia, los antecedentes de la investigación, la metodología de la investigación, donde se definió el universo y muestra para el estudio, y, el marco teórico donde se aclaran algunos conceptos e ideas.En el capítulo II se diseña el modelado de datos del Datawarehouse, datamart y modelos de minería de datos. Se identifican los temas planteados por los usuarios de la información, se definen los requerimientos de datos, se diseñan las estructuras jerárquicas proyectándose a la implementación de los datamart. En el capítulo III se implementa el Datawarehouse, las dimensiones, la jerarquías de los datos, los hechos que se analizarán, los datamart, se creanlos cubos y se analizan, también se crean modelos de minería de datos para hacer predicciones sobre determinadas características, utilizando el algoritmo de árboles de decisión, algoritmo de Bayes Naive y algoritmo de Reglas de Asociación o Cesta de Compra.
Link to repository: https://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/727
Discipline: Ingeniería Informática
Grade or title grantor: Universidad Nacional de Piura. Facultad de Ingenieria Industrial
Grade or title: Ingeniero Informático
Register date: 26-Aug-2016
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