Determinantes del subempleo juvenil en la región Piura – Perú: 2019

Abstract

La presente investigación tiene por objetivo identificar y evaluar los determinantes económicos, sociales y demográficos que influyen en el subempleo juvenil en la región Piura, durante el año 2019. Para lo cual se estimaron dos modelos econométricos logit y probit, con información obtenida de la base de datos de la ENAHO (2019) metodología actualizada, siendo la unidad de análisis los jóvenes (15 a 29 años). Este enfoque metodológico se sustentó en diversas teorías, incluyendo el modelo ocio – consumo, la teoría de búsqueda secuencial de empleo y la teoría del capital humano. Los resultados obtenidos, mostraron que ciertos factores económicos, sociales y demográficos influyen significativamente en esta situación laboral. Se encontró que un incremento del 10% en el ingreso se asoció con una disminución del 0,4% en la probabilidad de estar subempleado. Además, los trabajadores con educación superior presentaron una probabilidad 2,4% menor de estar subempleados en comparación con aquellos con educación primaria. Asimismo, que los trabajadores hombres tienen menor probabilidad de ser subempleado. Adicionalmente, respecto a la variable edad se observó que por cada 10% de aumento en la edad, la probabilidad de estar subempleado disminuía en un 0,8%. En cuanto a la variable rama de actividad, se encontró que la mayoría de los trabajadores que laboraban en una rama diferente a la agricultura tenían una mayor probabilidad de estar subempleados.