Influencia de la seguridad y salud en el trabajo, en el desempeño laboral de los trabajadores en la empresa FLP del Perú S.A.C Perú.2022

Abstract

FLP DEL PERÚ S.A.C, compañía dedicada al procesamiento, transporte y exportación de productos hidrobiológicos en el Perú. FLP del Perú nace en el año 2001. Su producto insignia, el Mango Kent. La empresa es una de muchas que quieren identificar las causas de deficiencias en diferentes ámbitos de la misma, por ello es que es importante desarrollar la presente tesis porque será un precedente para las demás empresas, a evaluar el desempeño del personal mejorando las condiciones de seguridad, capacitando a su personal y brindándole todas las herramientas para que posean un ambiente saludable, además ser un precursor para todos los comités de seguridad para que busquen mejoras laborales haciéndoles saber a la alta dirección que un trabajador protegido y valorado, trabaja mejor y genera grandes ganancias a la empresa. El objetivo general de la tesis es Determinar la relación de la seguridad y salud en el trabajo y el desempeño laboral de la empresa FLP DEL PERÚ S.A.C. Esta investigación es de tipo cuantitativa, se ha tenido una población de 254 trabajadores y se trabajó con la muestra correspondiente a 205, para poder llevar a cabo la investigación se utilizó como instrumento dos cuestionarios referentes a la variable seguridad y salud ocupacional y la variable desempeño laboral, se ha podido concluir que la seguridad y salud ocupacional se relaciona con el desempeño laboral en los trabajadores de la empresa FLP DEL PERÚ S.A.C, esto evidenciado en el coeficiente Rho de Spearman el cual presentaba un p valor inferior a 0.05 y un valor R de 0.851 el cual corresponde una relación fuerte y positiva entre las variables, también se encontró que la variable independiente influye sobre la dependiente dicho de otra manera, en un rango de 76 al 82% la seguridad y salud ocupacional influye en el desempeño laboral para la muestra estudiado, esto evidenciado en un p valor> a 0.05 de la estimación de parámetros de la regresión logística ordinal.