Costos y la fijación de precios de la castaña pelada en la ONG Candela – 2016.

Abstract

El trabajo de investigación “Costos y la fijación de precios de la castaña pelada en la ONG Candela - 2016”, tiene un diseño no experimental, de enfoque descriptivo – Correlacional, porque durante el tiempo de investigación se observó, describió y analizo el comportamiento de cada variable de manera individual. Tiene dos variables: variable 1 Costos que se dimensiona en: MP, MO y CIF. Y la segunda variable Fijación de Precios que se dimensiona en: Valor y Determinación del precio, ambas variables cuentan con 2 instrumentos que son: Los cuestionarios y los Ítems. Donde la Variable 1 costos se relaciona con la variable 2 fijación de precios, a su vez la variable 1 costos se relaciona con la dimensión 1 valor y con la dimensión 2 determinación del precio. Al medir la variable Costos se empleó una encuesta orientada a los trabajadores de la ONG Candela, 2016 conformada por 16 ítems y al medir la variable Fijación de precios se empleó una encuesta conformada por 8 ítems. Ambos cuestionarios cuentan con una escala valorativa del 1 al 5. Se empleó el 100% de la población para que exista mayor confiabilidad. La población es integrada por 40 trabajadores entre los cuales están: 12 trabajadores administrativos y 28 trabajadores operativos. Se concluye que: Si existe R entre la variable costos y la variable fijación de precios, con un nivel de significancia de 0.398 por lo que se rechaza la hipótesis nula. El coeficiente de determinación R chi cuadrado es de 0,158, es decir, que el 15.8 % de los cambios observados en la variable fijación de precios son causados por la variación de la variable costos. Si existe R entre la variable costos y la dimensión valor con un nivel de significancia de 0.381 por lo que se rechaza la hipótesis nula. El coeficiente de determinación R chi cuadrado es de 0.145, es decir, que el 14.5% de los cambios observados en la dimensión valor son explicados por la variación de la variable costos. Si existe R entre la variable costos y la dimensión determinación del precio con un nivel de significancia del 0.380 por lo que se rechaza la hipótesis nula. El coeficiente de determinación R chi cuadrado es de 0.144, es decir, que el 14.4% de los cambios observados en la dimensión determinación del precio son explicados por la variación de la variable costos.

The research work “Costs and price fixing of the peeled chestnut in the NGO Candela - 2016“, has a non-experimental design, with a descriptive - correlational approach, because during the research time it was observed, described and analyzed the behavior of each variable individually. It has two variables: variable 1 Costs that are dimensioned in: MP, MO and CIF. And the second variable Price Fixation that is dimensioned in: Value and Determination of the price, both variables have 2 instruments that are: The questionnaires and the Items. Where the variable 1 costs is related to the variable 2 price fixing, in turn the variable 1 costs is related to the dimension 1 value and the dimension 2 price determination. When measuring the variable Costs, a worker-oriented survey of the NGO Candela, 2016 consisting of 16 items was used and when measuring the variable Price fixing, a survey consisting of 8 items was used. Both questionnaires have a rating scale of 1 to 5. 100% of the population was used for greater reliability. The population is composed of 40 workers, among which are: 12 administrative workers and 28 operative workers. It is concluded that:If there is a R between the variable costs and the variable pricing, with a level of significance of 0.398, the null hypothesis is rejected. The coefficient of determination R chi square is 0.158, that is, that 15.8% of the changes observed in the variable pricing are caused by the variation of the variable costs. If there is a R between the variable costs and the dimension value with a level of significance of 0.381, the null hypothesis is rejected. The coefficient of determination R chi square is 0.145, that is, 14.5% of the changes observed in the value dimension are explained by the variation of the cost variable. If there is R between the cost variable and the price determination dimension with a level of significance of 0.380, the null hypothesis is rejected. The coefficient of determination R chi square is 0.144, that is, that 14.4% of the changes observed in the dimension of price determination are explained by the variation of the variable costs.