Determinantes de las transiciones del mercado de trabajo en la Macro Región Sur, 2013-2015.

Abstract

La investigación denominada “Determinantes de las transiciones del mercado de trabajo en la Macro Región Sur, 2013-2015” estudia el impacto del capital humano, las características individuales y las condiciones laborales de la población en edad de trabajar en la transición de un estado laboral a otro. Se emplea un enfoque longitudinal que permite conocer el comportamiento dinámico de los individuos por medio de las transiciones del mercado de trabajo. Se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO Panel) para estimar dos modelos de variable dependiente discreta: El modelo logit multinomial y de efectos aleatorios. Adicionalmente, se verificaron los resultados de la teoría de búsqueda y emparejamiento, estimando el efecto del capital humano en los sectores calificado y no calificado. Entre los resultados más importantes se tiene que es 1.22 veces más probable que una mujer pase al desempleo en comparación con un varón. Es 5.70 veces más probable que una persona que reside en la zona urbana pase al desempleo en comparación con una persona que reside en la zona rural. Un incremento en la edad reduce la probabilidad de pasar al desempleo por un factor de 0.84 y es más probable que una persona del sector calificado se mantenga empleada en comparación con una persona del sector no calificado.

This research investigates the determinants of labor market transitions in the Southern Macro Región during the 2013-2015 period. Current research has shown that cross-sectional and time series methods have the disadvantage of generating little information about the dynamic behavior of an individual in time. We use a longitudinal approach that will allow us to know the behavior of individuals through their labor market transitions. We evaluate the impact of human capital and individual characteristics in the transition from one working state to another. We use data from the National Household Survey (ENAHO) to estimate two discrete dependent variable models: The multinomial and random effects logit. Additionally, we check the predictions of the Search and Matching theory by estimating the effect of human capital on two sectors of the labor force: The skilled and unskilled sector. The results show that it is 1.22 times more likely that a woman will be unemployed compared to a man. It is 5.70 times more likely that a person residing in the urban area will be unemployed compared to a person residing in the rural area. An increase in age reduces the probability of moving to unemployment by a factor of 0.84 and it is more likely that a person in the skilled sector will remain employed compared to a person in the unskilled sector.