Determinantes socioeconómicos del subempleo de repartidores de la Empresa Rappi en el distrito de Cusco, provincia de Cusco– 2021

Abstract

El presente estudio de investigación tuvo el objetivo general de determinar la influencia de los determinantes socioeconómicos en la generación del subempleo acerca de los repartidores de la empresa Rappi en el distrito de Cusco en el año 2021. Para el desarrollo de la investigación se utilizó un enfoque metodológico cuantitativo, alcance explicativo y diseño no experimental. En el estudio, participaron 75 repartidores, a quienes se les proporcionó una encuesta. De acuerdo a los resultados alcanzados se indica que los determinantes socioeconómicos influyen significativamente en la generación del subempleo de los repartidores de la empresa Rappi, basado en el nivel de significancia del modelo de regresión probabilística binaria (0.000<0.05) y el valor del el pseudo R2 es de 0.7005, lo que indica que las variables predictoras (condición de migrante, salarios y niveles de educación) en conjunto explican una gran proporción de la varianza en la probabilidad de subempleo. Asimismo, se demostró que tener la condición de migrante incrementa la probabilidad de ser subempleado en un 2.6%. En cambio, el salario tiene una influencia negativa sobre la probabilidad de pertenecer al grupo de subempleo (b=-0.036 y p-valué=0.008). En conclusión, se pudo determinar que los determinantes socioeconómicos como la condición migrante y el salario influyen significativamente sobre la generación de subempleo de los rappitenderos.

The present research study had the general objective of determining the influence of socioeconomic factors in the generation of underemployment regarding the delivery men of the Rappi company in the district of Cusco in the year 2021. For the development of the investigation, an approach was used quantitative methodological, explanatory scope and non-experimental design. In the study, 75 delivery men participated, who were provided with a survey. According to the results achieved, it is indicated that socioeconomic factors significantly influence the generation of underemployment of Rappi company delivery drivers, based on the level of significance of the binary probabilistic regression model (0.000<0.05) and the value of the pseudo R2 is 0.7005, indicating that the predictor variables (migrant status, wages, and education levels) together explain a large proportion of the variance in the probability of underemployment. Likewise, it was shown that having a migrant status increases the probability of being underemployed by 2.6%. On the other hand, the salary has a negative influence on the probability of belonging to the underemployment group (b=-0.036 and p-value=0.008). In conclusion, it was possible to determine that socioeconomic factors such as migration and salary significantly influence the generation of underemployment of rappitenderos.