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Liendo Arevalo, Milner David
Vásquez Valencia, Yesenia del Rosario
Ramirez Flores, Rosa Angelica
Ramos Sandoval, Antony Humberto
2023-08-22T22:37:07Z
2023-08-22T22:37:07Z
2023
https://hdl.handle.net/20.500.12692/120017
Business Intelligence se basa en la integración y generalización de la información, lo que implica que cada área de la empresa contribuye con datos y, a su vez, se beneficia de ellos, obteniendo una guía para acceder a cualquier tipo de información que necesiten. El presente proyecto aborda la implementación de Business Intelligence para mejorar la toma de decisiones en la gestión de requerimientos. El objetivo principal es determinar la influencia de Business Intelligence en la toma de decisiones en el área de gestión de requerimientos de la empresa Inetum Perú, Lima 2023. Se empleó una metodología de enfoque cuantitativo y de diseño preexperimental. La población estuvo compuesta por 180 requerimientos de la empresa Inetum. Se utilizó como técnica la observación estructurada con los instrumentos de fichas de observación con pretest y post-test. La integración de las herramientas de inteligencia de negocio permitió consolidar la base de datos, asegurando la veracidad, precisión y actualidad de la información contenida en los datos. Como resultado, el departamento tuvo acceso a la información necesaria para generar reportes requeridos por las gerencias, facilitando así la toma de decisiones informadas. (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_PE)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ (es_PE)
Repositorio Institucional - UCV (es_PE)
Universidad César Vallejo (es_PE)
Toma de decisiones (es_PE)
Base de datos (es_PE)
Gestión de requerimientos (es_PE)
Business Intelligence para la toma de decisiones en la gestión de requerimientos, Inetum Perú, Lima 2023 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad César Vallejo. Facultad de Ingeniería y Arquitectura (es_PE)
Ingeniería de Sistemas (es_PE)
Ingeniero de Sistemas (es_PE)
PE (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.02.04 (es_PE)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional (es_PE)
00792777
40352590
https://orcid.org/0000-0002-7665-361X 00792777 (es_PE)
https://orcid.org/0000-0003-4682-2280 (es_PE)
70997891
09919875
612076 (es_PE)
Johnson Romero, Guillermo Miguel
Cabrejos Yalan, Victor Manuel
Liendo Arevalo, Milner David
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_PE)
Privada societaria



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