Roman, W., (2019). Ecografía y altura uterina en la estimación de macrosomia neonatal en el Hospital Antonio Lorena del Cusco, 2018 [Tesis, Universidad Andina del Cusco]. https://hdl.handle.net/20.500.12557/2674
Roman, W., Ecografía y altura uterina en la estimación de macrosomia neonatal en el Hospital Antonio Lorena del Cusco, 2018 [Tesis]. : Universidad Andina del Cusco; 2019. https://hdl.handle.net/20.500.12557/2674
@misc{renati/954743, title = "Ecografía y altura uterina en la estimación de macrosomia neonatal en el Hospital Antonio Lorena del Cusco, 2018", author = "Roman Aybar, Winy Abigail", publisher = "Universidad Andina del Cusco", year = "2019" }
Antecedentes: La macrosomía fetal es una patología muy prevalente a nivel mundial, se la asocia
a múltiples comorbilidades. Para poder predecir esta patología, se utilizan el método clínico
calculándose a través del método de Johnson-Toshach; el otro es a través de la ecografía y la
fórmula más utilizada es la de Hadlock IV.
Objetivo: Determinar si el ponderado fetal calculado por el método de Johnson y Toshach es
más eficaz para macrosomía neonatal que el ponderado fetal por la fórmula IV de Hadlock
en el departamento de Gineco-Obtetricia del Hospital Antonio Lorena del Cusco en el año
2018.
Método: Es un estudio analítico observacional retrospectivo de caso y control. La población
estuvo conformada por 375 gestantes a término, con feto único en presentación cefálica que
cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión, 125 casos y 250 controles. Se tomaron los
datos de la historia clínica que posterior mente fueron colocados en la ficha de recolección de
datos. La curva de ROC fue utilizada para la comparación de métodos.
Resultados: La prevalencia de macrosomía fetal fue 4.4 %, hallándose para el método de
Johnson-Toshach una sensibilidad de 28.0%, especificidad de 60.8%, VPP de 26.3%, VPN de
72.0%; en tanto, por ecografía una sensibilidad de 32.0%, especificidad de 58.0%, VPP de
27.6%, VPN de 63.0%, para el ponderado fetal según la fórmula de Hadlock IV. La curva de
ROC encontró un área bajo la curva para el método de Johnson-Toshach de 0,648 IC 95%
[0,592-0,704] (p = 0,003); mientras que para el ponderado fetal por ecografía 0,713 IC 95%
[0,660-0,767] (p = 0,000). Entre otros resultados, se encontró que el 58.4% fueron neonatos de
sexo masculino OR= 5,768 IC95%= 2,967-11,213 P = 0,000, según la edad materna P= 0,549 el
54.9% fueron entre los 20 – 30 años. Talla materna IC95%= 2,967-11,213 P = 0,496 el 41.9%
mide entre 1.60-1.69 cm. Con respecto al peso IC95%= 0,967-9,213 P = 0,559 el 52.5% tiene
peso normal y el 54.4% tiene una ganancia de peso entre 12-16 kg OR=1,26 IC 95%= 1.02 1.56
P = 0,693. Se determino el que 5,3% tiene DM gestacional OR= 4,82 IC95%= 1,54-15,10 P =
0,000, el 52,3% es conviviente el 48.8% tiene secundaria completa, el 50,4% tiene controles
prenatales normales. Con respecto a la paridad el 48.8% de casos son primigestas a diferencia
de los controles que el 56.4% es multigesta.
Conclusión: Ninguno de los dos métodos para predecir macrosomía fetal fueron concluyentes
ya que poseen una sensibilidad baja, sin embargo, la ecografía según la fórmula de Hadlock IV
está ligeramente por encima del método clínico. (es_PE)
Background: Fetal macrosomia is a very prevalent pathology worldwide, it is associated with
multiple comorbidities. In order to predict this pathology, the clinical method is calculated using
the Johnson-Toshach method; the other is through ultrasound and the most used formula is
Hadlock IV.
Objective: To determine if the fetal weight calculated by the Johnson and Toshach method is
more effective for neonatal macrosomia than the fetal weight by formula IV of Hadlock in the
Department of Obstetrics and Gynecology at the Antonio Lorena Hospital in Cusco in 2018.
Method: It is a retrospective observational case and control analytical study. The population
consisted of 375 full-term pregnant women, with a single fetus in cephalic presentation who met
the inclusion and exclusion criteria, 125 cases and 375 controls. The clinical history data that were
later placed on the data collection form were taken. The ROC curve was used for the comparison
of methods.
Results: The prevalence of fetal macrosomia was 4.4%, being for the Johnson-Toshach method
a sensitivity of 28.0%, specificity of 60.8%, VPP of 26.3%, NPV of 72.0%; meanwhile, by
ultrasound a sensitivity of 32.0%, specificity of 58.0%, PPV of 27.6%, NPV of 63.0%, for the
fetal weight according to the Hadlock IV formula. The ROC curve found an area under the
curve for the Johnson-Toshach method of 0.648 IC 95% [0.592-0.704] (p = 0.003); while for the
fetal weighted by ultrasound 0.713 95% CI [0.660-0.767] (p = 0.000). Among other results, it
was found that 58.4% were male neonates OR = 5,768 95% CI = 2,967-11,213 P = 0,000,
according to maternal age P = 0,549, 54.9% were between 20 - 30 years. Maternal size IC95% =
2,967-11,213 P = 0.496, 41.9% measured between 1.60-1.69 cm. With respect to weight 95%
CI = 0.967-9.213 P = 0.559, 52.5% have normal weight and 54.4% have a weight gain between
12-16 kg OR = 1.26 IC 95% = 1.02 1.56 P = 0.693. It was determined that 5.3% have
gestational DM OR = 4.82 IC95% = 1.54-15.10 P = 0.000, 52.3% are cohabitant, 48.8% have
complete secondary education, 50.4% have normal prenatal checks. Regarding parity, 48.8% of
cases are primitive, unlike controls, 56.4% are multigesta.
Conclusion: None of the two methods to predict fetal macrosomia were conclusive since they
have a low sensitivity, however, the ultrasound according to the Hadlock IV formula is slightly
above the clinical method (en_US)
Tesis (es_PE)
application/pdf (es_PE)
spa (es_PE)
Universidad Andina del Cusco (es_PE)
info:eu-repo/semantics/restrictedAccess (es_PE)
Universidad Andina del Cusco (es_PE)
Repositorio Institucional - UAC (es_PE)
Patología (es_PE)
Macrosofía fetal (es_PE)
Método clínico (es_PE)
Ecografía y altura uterina en la estimación de macrosomia neonatal en el Hospital Antonio Lorena del Cusco, 2018 (es_PE)
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis (es_PE)
Universidad Andina del Cusco. Facultad de Ciencias de la Salud (es_PE)