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Cuervo Guzmán, Sergio
Aprile Rodríguez, Giancarlo Miguel
Candela Cáceres, Amanda
Herrera Quiñones, Oscar Ruyer
Ortecho Ramos, Luis Felipe
Perú
Lima
2021-06-25T21:11:38Z
2021-06-25T21:11:38Z
2021
https://hdl.handle.net/20.500.12640/2308
La pandemia por la COVID-19 ha acelerado la adopción de tecnologías emergentes y el proceso de digitalización de los restaurantes. A través de nuestra propuesta de negocio buscamos el uso intensivo de la información que permita a los propietarios e inversionistas identificar insight (ideas, conocimiento) para generar beneficios a través de los datos para la reinversión empresarial, para alcanzar las ventas y cantidad de clientes que tenían antes de la pandemia y posteriormente retomar la senda del crecimiento. Identificamos la oportunidad de aplicar data science al rubro restaurantes considerando que es fundamental para la estrategia comercial, para mejorar la cadena de abastecimiento, el desempeño del personal y la creación de experiencias más personalizadas hacia sus clientes. En el estudio de mercado nuestra propuesta de negocio se determinó que el 95% de los encuestados estaría dispuesto a contratar un servicio de data science, por lo que se valida que la aceptación del modelo de negocio es muy alta. En la época pre-pandemia los restaurantes estaban enfocados en la experiencia del cliente, como el factor diferenciador para ganar mayor cuota de mercado, en esta época de pandemia y post pandemia, los negocios de restaurantes se enfocan en la eficiencia operativa, en recuperarse en el menor tiempo posible. (es_ES)
application/pdf (es_ES)
spa (es_ES)
Universidad ESAN (es_ES)
info:eu-repo/semantics/openAccess (es_ES)
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ (*)
Planificación de la empresa (es_ES)
Creación de empresas (es_ES)
Estudios de viabilidad (es_ES)
Tecnología de la información (es_ES)
Empresas de servicio (es_ES)
Pequeñas empresas (es_ES)
Empresas medianas (es_ES)
Restaurantes (es_ES)
Análisis de datos (es_ES)
Plan de negocio para la creación de una empresa de servicios de data science dirigida a empresas pequeñas y medianas del rubro de restaurantes (es_ES)
info:eu-repo/semantics/masterThesis (es_ES)
Universidad ESAN. Escuela de Administración de Negocios para Graduados (es_ES)
Dirección de Tecnologías de Información (es_ES)
Magíster en Dirección de Tecnologías de la Información (es_ES)
PE (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.04 (es_ES)
https://purl.org/pe-repo/renati/level#maestro (es_ES)
06466330
https://orcid.org/0000-0002-2783-9805 (es_ES)
41951852
15430730
00794083
41137932
612127 (es_ES)
Iglesias Martinez, José Luis
Fernández Nieto, Jordi
García Sebastiani, Johnny Exequiel
http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis (es_ES)
Privada asociativa



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