Análisis y propuesta de mejora del descongestionamiento vehicular utilizando el modelamiento-microsimulación en el software Vissim en la intersección de la carretera Panamericana Sur km 15 al km 16 y Av. Mateo Pumacahua, ubicadas en el distrito de SJM - Lima, 2024

Abstract

En la presenta tesis de ingeniería civil se evaluó el nivel de servicio de la carretera panamericana sur km 15 al km 16, a causa del tráfico denso. Por ese motivo se elaboró una microsimulación en los lugares ya dicho. Esto se refiere a un estudio en diseño no experimental de naturaleza descriptiva, con una muestra en la que corresponde se debe recopilar datos para saber el nivel de aforo vehicular en sus diferentes puntos. En la mencionada Carretera Panamericana Sur el dato recolectado se introdujo en el uso el software Vissim para el uso de un modelo de microsimulación. El desarrollo en el modelo de la microsimulación llevo a cabo para ver el nivel de aforo, tiempo de viaje y longitud de cola, para examinar la viabilidad de resolver el problema mediante la mejora de los criterios de medición. En los resultados se encontró que el nivel de aforo vehicular el más aglomerado fue de 2941 Veh/h. En el tiempo de desplazamiento arrojó un promedio de 487.34 segundos y una longitud de cola de 370.29 m. Dada la información alcanzada en el presente estudio, se sugirió la implementación de paraderos de transporte público como mejora, de modo que esta infraestructura optimizaría el congestionamiento vehicular para que las zonas dichas no se aglomeren a tal punto del colapso.

In this civil engineering thesis, the level of service of the South Pan-American Highway km 15 to km 16 was evaluated, due to dense traffic. For this reason, a microsimulation was developed in the places already mentioned. This refers to a study in a non-experimental design of a descriptive nature, with a sample in which data must be collected to know the level of vehicle capacity at its different points. On the aforementioned South Pan-American Highway, the data collected was introduced into the Vissim software for the use of a microsimulation model. The development of the microsimulation model was carried out to see the level of capacity, travel time and queue length, to examine the feasibility of solving the problem by improving the measurement criteria. The results found that the most crowded vehicle capacity level was 2941 Veh/h. The travel time showed an average of 487.34 seconds and a queue length of 370.29 m. Given the information obtained in this study, the implementation of public transport stops was suggested as an improvement, so that this infrastructure would optimize vehicle congestion so that the said areas do not become crowded to the point of collapse.